标签： NumPy
NumPy random 模块随机数生成常用方法汇总
使用 random.seed() 函数可以设置随机数生成器的种子。设置相同的种子可以保证每次运行程序时生成的随机数序列相同，这在需要重复实验或调试程序时非常有用。
何为 CuPy？将Numpy加速700倍的神器！
Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢，尤其出现大量的 for-loops 循环时，通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化……
扫盲Python、NumPy 和 Pandas，建议收藏慢慢看
来一篇超级长文，一次性扫盲Python、NumPy 和 Pandas
Python
作为简单易学的编程语言，想要入门还是比较容易的
搭建语言环境
我们首先来了解下如何安装和搭建……
Python科学计算第一课：NumPy入门
学习Python在科学计算和数据分析方面的知识,主要包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等库。 NumPy是Python科学计算的基础库,它提供:
强大的N维数组对象ndar……
Python 开发指南：数值分析库（Numpy、Pandas预览）
Numpy 预览
完整内容可移步至官方指南：Numpy and Scipy Documentation — Numpy and Scipy documentation，这里仅介绍基本功能。
Numpy 是于 2005 年创建并开……
Python模块学习：如何安装第三方模块，以numpy为例
学习了几种Python中常用的内置模块，本节我们来学习一下如何安装第三方模块。
1. cmd中安装
在安装第三方模块之前我们可以先进行查看，看看我们计算机中已安装……
NumPy 官方快速入门教程
1 准备工作
在你浏览这个指导之前，你应该懂一点 。如果你想回顾一下可以看Python tutorial。如果你想把教程的代码跑起来，必须安装一些软件，请参考scipy.o……
Pandas&NumPy进行数据清洗的6大常用方法
数据科学家花了大量的时间清洗数据集，并将这些数据转换为他们可以处理的格式。事实上，很多数据科学家声称开始获取和清洗数据的工作量要占整个工作的80%。
因……
Python数据分析工具教程：numpy和pandas
数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。scipy是基于numpy的科学计……
机器学习用numpy撰写KNN算法 并预测价格走势
KNN算法简介
KNN 算法实际上是一句中国谚语智慧的体现：“物以类聚，人以群分”，是一种聚类分析的方法，也是目前最简单的无监督类学习方法。
我们在日常生活中……
Python数据科学教程：用Pandas和numpy库对数据执行聚合
Python有几种方法可用于对数据执行聚合。 它使用Pandas和numpy库完成。 数据必须可用或转换为数据框才能应用聚合功能。
在DataFrame上应用聚合
创建一个DataFr……
Python数据科学教程：Pandas和Numpy两库处理各种格式的数据操作
Python主要通过Pandas和Numpy这两个库来处理各种格式的数据。 我们已经在前面的章节中看到了这两个库的重要特征。 在本章中，我们将看到每个库中关于如何操作……
Python数据科学教程：Numpy库（多维数组对象和一组处理数组的例程组成）
NumPy是代表“Numerical Python”的Python包。 它是一个由多维数组对象和一组处理数组的例程组成的库。
NumPy操作
使用NumPy，开发人员可以执行以下操作 -
数组……
NumPy教程：IO文件操作（基于ndarray对象）
NumPy - IO
ndarray对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载。 可用的 IO 功能有：
load()和save()函数处理 numPy 二进制文件(带npy扩展名)
loadtxt()和savet……
NumPy教程：使用 Matplotlib 绘制直方图
NumPy 有一个numpy.histogram()函数，它是数据的频率分布的图形表示。 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔，称为bin，变量height对应于频率。
numpy.histogram()
……
NumPy教程：Matplotlib绘图库及Python 示例代码
NumPy - Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 Py……
NumPy教程：线性代数（numpy.linalg模块）及python示例
NumPy - 线性代数
NumPy 包包含numpy.linalg模块，提供线性代数所需的所有功能。 此模块中的一些重要功能如下表所述。
序号
函数及描述
1.
dot 两个数……
NumPy教程：矩阵库（Matrix库numpy.matlib）及python示例
NumPy - 矩阵库
NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。
matlib.empty()
matlib.empty()函数返回一个新的矩阵……
NumPy教程：副本和视图及示例
NumPy - 副本和视图
在执行函数时，其中一些返回输入数组的副本，而另一些返回视图。 当内容物理存储在另一个位置时，称为副本。 另一方面，如果提供了相同内……
NumPy教程：字节交换及phtyon示例代码
NumPy - 字节交换
存储在计算机内存中的数据取决于 CPU 使用的架构。 它可以是小端(最小有效位存储在最小地址中)或大端(最小有效字节存储在最大地址中)。
nump……
NumPy教程：排序、搜索和计数函数比较及示例
NumPy - 排序、搜索和计数函数
NumPy中提供了各种排序相关功能。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工……
NumPy教程：统计函数（查找最小，最大，百分标准差和方差）及示例
NumPy - 统计函数
NumPy 有很多有用的统计函数，用于从数组中给定的元素中查找最小，最大，百分标准差和方差等。 函数说明如下：
numpy.amin() 和 numpy.amax(……
NumPy教程：算数运算（加减乘除）示例
NumPy - 算数运算
用于执行算术运算(如add()，subtract()，multiply()和divide())的输入数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。
示例
import numpy as np……
NumPy教程：数学算数（三角，算术运算，复数处理等）函数
NumPy - 算数函数
很容易理解的是，NumPy 包含大量的各种数学运算功能。 NumPy 提供标准的三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。
三角函数
NumPy 拥有标……