Python 的开源生态系统极其丰富，几乎覆盖了所有主流技术领域。无论是数据分析、机器学习，还是 Web 开发、自动化测试，Python 都能提供高效的解决方案。选择合适的库可以大大提高开发效率，同时也能帮助开发者快速实现复杂功能。

workerman v5基于revolt/event-loop作为事件驱动引擎，一方面是由此引入Fiber，一方面是减少目前PHP开发中过多的事件驱动引擎的分化问题，另外还兼容了swow、swoole的事件驱动引擎，是支持中国本土化的内容，另外本质上也是为了减少分化和加强协程的引入；就此，在workerman v5中就可以使用以上三种驱动的协程方案。

Selenium是一套用于Web应用程序自动化测试的开源工具。它支持多种浏览器（如Chrome、Firefox、Safari等）和多种编程语言（如Java、Python、C#等），使测试人员可以编写脚本来自动化执行测试用例，提升测试效率。

无论您是追求全栈 Web 开发、移动应用程序、AI 还是区块链，总有一款适合您。只需选择一个，深入研究，然后开始创建非常酷的东西！

通过本文，我们从基础配置到代码实现，从简单应用到高级功能，全面探讨了Python如何在无服务器计算中发挥关键作用。

通过本案例的学习，您应该能够掌握如何在Python中使用MongoDB进行基本的数据库操作。MongoDB是一个强大的工具，可以帮助您高效地处理大量数据。

我们预处理了数据，训练了一个逻辑回归模型，并创建了一个简单的 FastAPI 应用来提供预测。FastAPI 提供了一种快速且高效的方式来构建和部署机器学习模型的 API。

PHP 面向对象编程中，构造函数和析构函数是必不可少的工具，它们可以简化对象的初始化和清理过程，使代码更简洁、更高效且更易于维护。现在就开始使用构造函数和析构函数，优化你的开发流程吧！

本文将重点探讨PHP异常的重要性，以及如何利用它们编写更简洁、补充弹性的代码。通过理解异常的机制和正确的使用方法，我们可以弥补实践中的不足，构建既健壮又易于维护的应用程序。

unittest.mock 是 Python 标准库中的一个模块，提供了强大的 mocking 功能。结合 pytest，可以很方便地进行单元测试。本文将详细介绍如何在 pytest 中封装和调用 mock 服务。

开发Web应用时，有时会需要在访问链接中附加一些额外信息，比如分页或筛选条件。这些额外的信息通常通过“查询参数”来实现，今天我们就来学习如何用FastAPI简单搞定这些内容。

现代后端开发中，Redis 已经成为不可或缺的技术之一。无论是需要高性能的缓存，还是实现消息队列，Redis 都是一个很好的选择。这篇文章将带你用 Python 实战 Redis 的常见应用场景。

PHP 8 引入了许多强大而实用的新特性，极大地增强了代码的灵活性和性能。掌握这些新特性，可以帮助你写出更加简洁、优雅、高效的 PHP 代码。尤其是对于大型项目，合理利用这些新特性可以大大提升代码的可读性、可维护性和执行性能。

数据采集这活儿吧，讲究的是持久战。代码写完只是开始，调试优化才是重点。不过有了Scrapy这神器，爬虫开发效率蹭蹭往上涨，剩下的就是跟反爬斗智斗勇了。

你可以使用 Python 编写一个简单的电商网站爬虫，抓取商品信息、价格和链接等数据。当然，电商网站的结构和反爬虫机制各不相同，具体的爬虫实现也需要根据目标网站的具体情况来调整。

想用 Python 开发点东西，到底该选 Django、Flask 还是 FastAPI 啊？ 这个问题不错！这3个框架都是非常有名的，今天我们就来聊聊这三大Py主流框架的优缺点，顺便看看它们各自适合啥场景，干货满满，走起！

PHP 8.4 第一个正式发布版本今天发布。PHP 8.4 在很大程度上向后兼容 PHP 8.0 到 8.4，并带来了一些新功能。

一、引言 在当今互联网时代，海量数据充斥于各类平台和网站中。然而，这些数据往往以网页的形式存在，无法直接用于分析或存储。Python 爬虫是一种非常流行的技……

超大数据量、超高并发下，以至于超过了Redis单一节点的上限（单个Redis的写入瓶颈在2w左右，读瓶颈在10w左右），如果使用一个Zset来维护榜单数据的时候Redis是支撑不住的，即使Redis集群部署也是没有意义的，因为一个Zset就是一个key，一个key只会落在集群的一个Redis节点上，针对这样的场景，可以考虑采用分key的方案来实现榜单功能。

Flask的信号机制是一个强大的工具，可以帮助你实现应用的解耦和扩展。然而，为了有效地利用这一特性，你需要了解其核心概念和最佳实践，并注意避免常见的陷阱和性能问题。通过合理地使用信号机制，你可以使你的Flask应用更加灵活、可维护和可扩展。

Django 说实话上手也方便，但是学习起来有点重量级框架的感觉，FastAPI 带给我的直观体验还是很轻便的，本文翻译的这篇文章就会着重介绍 FastAPI 和 Flask 的区别。

Flask内置了对RESTful API的良好支持，使得开发者可以轻松构建API服务。这些API服务可以与前端应用、移动应用或其他服务进行交互，实现数据的增删改查等操作。

Celery的本事呢，就是把那些耗时的操作交给后台处理，不让程序被某个“龟速”任务卡住。就像开车遇到堵车，不如给程序装个“超车道”，把不急的事甩到后面，继续专注眼前的路。Celery的出现，可以让Python的“堵车”问题迎刃而解。

FastAPI简直就是给咱们Python开发者的福音。它把那些繁琐的事情都处理了，让我们能专注于业务逻辑。代码写得快，运行得也快，文档还齐全，属实是个不可多得的好框架。