NumPy教程:矩阵库(Matrix库numpy.matlib)及python示例

2018-09-2710:39:42后端程序开发Comments7,180 views1字数 1650阅读模式

NumPy - 矩阵库

NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

matlib.empty()

matlib.empty()函数返回一个新的矩阵,而不初始化元素。 该函数接受以下参数。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

其中:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

序号参数及描述
1.shape 定义新矩阵形状的整数或整数元组
2.Dtype 可选,输出的数据类型
3.order C 或者 F

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.empty((2,2))  
# 填充为随机数据

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]
Python

numpy.matlib.zeros()

此函数返回以零填充的矩阵。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2))
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]])
Python

numpy.matlib.ones()

此函数返回以一填充的矩阵。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]]
Python

numpy.matlib.eye()

这个函数返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零。 该函数接受以下参数。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
Python

其中:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

序号参数及描述
1.n 返回矩阵的行数
2.M 返回矩阵的列数,默认为n
3.k 对角线的索引
4.dtype 输出的数据类型

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n =  3, M =  4, k =  0, dtype =  float)
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]])
Python

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是主对角线元素都为 1 的方阵。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype =  float)
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]]
Python

numpy.matlib.rand()

·numpy.matlib.rand()`函数返回给定大小的填充随机值的矩阵。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]
Python

注意,矩阵总是二维的,而ndarray是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4')  
print i
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[1  2] 
 [3  4]]
Python

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i)  
print j
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[1  2] 
 [3  4]]
Python

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j)  
print k
Python

输出如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html

[[1  2] 
 [3  4]]
文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5893.html
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