自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLM）在处理人类语言方面各有独特方法：NLP侧重于具体的算法建模，而LLM则通过大规模预训练获得广泛能力，两者相辅相成。

大语言模型（LLMs）凭借其在语言生成、文本理解、知识问答、语言翻译等多个领域的卓越能力，已经在内容创作、智能客服、语言学习、科研、商业决策等众多实际应用中发挥着重要作用，为人们的生活和工作带来了极大的便利和创新。

Crawl4AI Crawl4AI是一款专为简化网页爬取和信息提取而设计的工具，特别适合大语言模型（LLMs）和AI应用。 无论你是通过REST API、Python 库，还是Google Col……

01.确定需求大小 在构建大语言模型的前期准备中，基础设施是最为重要的，GPU的型号以及数据直接关系到模型的训练质量和训练时间。例如：使用单个V100的GPU训练……

Open challenges in LLM research 让大语言模型变得更完善这个目标，是我一生中，第一次见到这么多的聪明人，同时在为一个共同目标而努力。在同众多业界和学术……