循环神经网络（RNN）是一种强大的神经网络模型，它能够处理序列数据，如时间序列数据或自然语言。 当然传统的RNN同样存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这限制了……

聊聊深度学习的基础：神经网络（Neural Networks），也叫人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）。 一、什么是神经网络？ 我们来举个栗子，假如省里……

本文作者从零开始，一步一步讲解了训练神经网络时所用到的数学过程。 神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到……

深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 一、前馈神经网络概述 前馈……

深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念……

ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更……

               图源：pixabay 撰文 | 孙睿晨 责编 | 李珊珊 今天，ChatGPT等大型语言预训练神经网络模型已经成为广为人知的名字，GPT背后的算法内核——人工神……

在过去的十年里，在训练神经网络的艺术方面取得了许多进展。而且，是的，这基本上是一门艺术。有时，特别是在回顾中，人们至少可以看到正在做的事情有一丝 “科……

目前为止，我们一直在谈论那些 “已经知道” 如何完成特定任务的神经网络。但是，神经网络之所以如此有用（估计也是在大脑中），是因为它们不仅在原则上可以完成……

我们用于图像识别等任务的典型模型究竟是如何工作的呢？目前最流行、最成功的方法是使用神经网络。在 20 世纪 40 年代，神经网络的发明形式与今天的使用非常接……

加载数据 首先我们得先把数据下载下来，Tensorflow给我们提供了一个函数来进行下载，这个函数为read_data_sets 这个函数read_data_sets函数很简单，查看在目录……

卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 Len……

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计……

了解卷积操作 了解神经网络 数据预处理 了解CNN 了解优化器 理解 ImageDataGenerator 进行预测并计算准确性 demo 什么是卷积？ 在数学（尤其是函数分析）中……

如何使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network , CNN）。 CNN是较早提出的一种神经网络，直到近年来才变得火热，可以说是计算机视觉领域中……

我们为什么需要「机器学习」？ 机器学习对于那些我们直接编程太过复杂的任务来说是必需的。有些任务很复杂，以至于人类不可能解决任务中所有的细节并精确地编……

如何建立一个深度神经网络，能做到以 90% 的精度来对图像进行分类，而在深度神经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困难的问题。 ……

深度学习领域最知名的学者之一Yann LeCun今日在自己facebook上发表的一篇短文，瞬间引爆了国内人工智能关注者们的朋友圈。这条动态讲的是什么呢？为何会引起如……

Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Kri……