人工智能与大数据Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义 深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。 TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性,但现代的tf.keras A... 2021-02-143,079 viewsCommentsPython TensorFlow 深度学习 阅读全文
人工智能与大数据利用 TensorFlow机器学习手段对鸢尾花按照物种进行分类 构建一个模型, 用样例数据集对模型进行训练,以及 利用该模型对未知数据进行预测。 TensorFlow 编程 本指南采用了以下高级 TensorFlow 概念: 使用 TensorFlow 默认的 e... 2021-02-143,123 viewsCommentsTensorFlow 机器学习 阅读全文
人工智能与大数据CNN(卷积神经网络)模型VS如何使用R语言的keras CNN模型拟合和预测回归数据 神经网络已经存在很长时间了,那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢?[1秒]答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思义,神经网络的概念是受我们自己大脑... 2021-02-142,673 viewsCommentsR语言 卷积神经网络 阅读全文
人工智能与大数据PyTorch内部机制:阅读底层源码和扩展PyTorch的技巧 作者:忆臻 一篇非常新的介绍PyTorch内部机制的文章,作者Edward Z Yang来自于Stanford大学,是PyTorch的核心开发者之一。文章中介绍了如何阅读PyTorch源码和扩展PyT... 2021-01-312,246 viewsCommentsPyTorch 阅读全文
人工智能与大数据Python机器学习算法:7个损失函数 你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型,并准备好将它交付给客户。但是,你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型? 当然是有的,简而言之,机器学习中损失函数可... 2021-01-062,120 viewsCommentsPython 机器学习 阅读全文
人工智能与大数据机器学习三个分类(监督学习、非监督学习和强化学习)是什么? 01 术语整理 本节概述机器学习及其三个分类(监督学习、非监督学习和强化学习)。首先,与机器学习相关的术语有人工智能(Artificial Intelligence,AI)、机器学习(Machine... 2020-08-164,708 viewsComments机器学习 阅读全文
人工智能与大数据Tensorflow Playground 讲解,进入深度学习领域 TensorFlow Playground 简介 TenforFlow Playground 又名 TensorFlow 游乐场,是一个用来图形化教学的简单神经网络在线演示和实验的平台,非常强大且极其... 2020-07-1510,282 viewsCommentsTensorFlow 深度学习 阅读全文
人工智能与大数据直播案例机器学习中常用优化算法的Python实践 机器学习模型的求解最终都会归结为求解一个最优化问题,最优化的目标为模型误差,它是模型参数的函数。例如线性回归的优化目标是均方误差,参数是每个特征的系数。根据目标函数的特点(凸与非凸),样本数量,特征数... 2020-06-272,990 viewsCommentsPython 机器学习 阅读全文
人工智能与大数据深度学习:Python使用Keras神经网络进行简单文本分类 使用Keras进行文本分类。 准备数据集 出于演示目的,我们将使用 20个新闻组 数据集。数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示: 通常,对于深度学习,我们将训练和测试数据分开。 ... 2020-02-233,321 viewsCommentsPython 阅读全文
人工智能与大数据深度学习四种模型:卷积、递归神经、深度信念网络、自动编码器 深度学习源于神经网络的研究,可理解为深层的神经网络。通过它可以获得深层次的特征表示,免除人工选取特征的繁复冗杂和高维数据的维度灾难问题。目前较为公认的深度学习的基本模型包括: 基于受限玻尔兹曼机(Re... 2019-06-0410,615 viewsComments卷积神经网络 机器学习 阅读全文
人工智能与大数据机器学习之反向传播算法研究 一、付出与收获 诗《悯农》中有这么两句: 春种一粒粟,秋收万颗子。 问:如果一个农夫春天种下10粒种子,那么他秋天能收多少粮食? 因为一颗对一万颗,所以10颗种子收获的粮食为: 颗。 这是通常的做法儿... 2019-06-042,694 viewsComments机器学习 阅读全文
人工智能与大数据Deep TAMER:用于训练机器人的深度学习新算法,TAMER的扩展 美国陆军研究实验室和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了机器人或计算机程序的新技术,以学习如何通过与人类教练互动来完成任务。研究结果将于2月2日至7日在路易斯安那州新奥尔良举行的人工智能促进会议上公... 2019-05-273,513 viewsComments机器学习 阅读全文
人工智能与大数据深度学习解决Bongard模式识别谜题问题 ongard问题是苏联计算机科学家Mikhail Bongard提出的。从20世纪60年代,他致力于研究模式识别,并且设计了100个这样的谜题,使之成为评判模式识别能力的一个好基准。而且这些谜题对人和... 2019-05-123,487 viewsComments机器学习 阅读全文
人工智能与大数据卷积神经网络模型怎样工作的?可以做些什么? 走进深度学习的过程中,最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示,这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。 众所周知,在过去的几年里... 2019-04-073,139 viewsComments卷积神经网络 阅读全文
人工智能与大数据人工智能与机器学习,和找妹子又有什么关系! 什么是人工智能? 我看过很多博客解释什么是人工智能,我觉得还不如一句话一张图解释的简洁明了。让机器实现原来只有人类才能完成的任务,这个操作就是人工智能。 下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域... 2019-01-223,148 viewsCommentsAI人工智能 机器学习 阅读全文
人工智能与大数据机器学习在视频编解码中的探索 Why Video Codec Matters? 大家都知道,从技术复杂度来讲,视频的编码和解码并不对称,编码器要比解码器复杂很多。那么,机器学习对编码可以做哪些优化呢? 大家目前讨论的比较多的是3个... 2018-11-202,909 viewsComments机器学习 阅读全文
人工智能与大数据深度学习防止过拟合(overfitting)产生原因及解决办法 总结深度学习过拟合产生的原因以及解决办法,涵盖正则化、dropout等操作,可以作为工程中的一份开发指南。神经网络通过大量的参数模拟各种繁多的任务,并能拟合各种复杂的数据集。这种独特的能力使其能够在许... 2018-10-283,981 viewsComments深度学习 阅读全文
人工智能与大数据R语言极限学习机算法训练 快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下,其实在很多年以前早就有所出现,但是由于深度学习的计算复杂度问题,一直没有被广泛应用。 一般的,卷积层的计算形式为: 其中、x分别... 2018-10-233,626 viewsCommentsR语言 深度学习 阅读全文
人工智能与大数据深度学习入门:从项目了解卷积神经网络 加载数据 首先我们得先把数据下载下来,Tensorflow给我们提供了一个函数来进行下载,这个函数为read_data_sets 这个函数read_data_sets函数很简单,查看在目录下面有没有文... 2018-10-026,136 viewsComments卷积神经网络 深度学习 神经网络 阅读全文
人工智能与大数据钟声:应用于实时视频通信的深度学习算法 众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑... 2018-09-286,880 viewsComments深度学习 阅读全文
人工智能与大数据卷积神经网络发展历程:Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet 卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题,不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 Len... 2018-09-239,461 viewsComments卷积神经网络 神经网络 阅读全文
人工智能与大数据CNN卷积神经网络通俗入门:架构、池化层|Pooling Layer 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann Le... 2018-09-1520,453 viewsComments卷积神经网络 神经网络 阅读全文
人工智能与大数据机器学习和深度学习的应用和趋势之间的差异区别不同有哪些? 一、什么是机器学习? 通常,为了实现人工智能,我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如: Find-S算法 决策树算法(Decision trees) 随机森林算法(Random fores... 2018-09-133,607 viewsComments机器学习 深度学习 阅读全文
人工智能与大数据卷积神经网络概述及python程序实现 了解卷积操作 了解神经网络 数据预处理 了解CNN 了解优化器 理解 ImageDataGenerator 进行预测并计算准确性 demo 什么是卷积? 在数学(尤其是函数分析)中,卷积是对两个函数(... 2018-09-103,317 viewsCommentsPython 卷积神经网络 神经网络 阅读全文