如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。...
TensorFlow2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器，卷积、递归神经网络
阅读全文
CNN（卷积神经网络）模型VS如何使用R语言的keras CNN模型拟合和预测回归数据
神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？[1秒]答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思义，神经网络的概念是受我们自己大脑...
深度学习四种模型：卷积、递归神经、深度信念网络、自动编码器
深度学习源于神经网络的研究，可理解为深层的神经网络。通过它可以获得深层次的特征表示，免除人工选取特征的繁复冗杂和高维数据的维度灾难问题。目前较为公认的深度学习的基本模型包括： 基于受限玻尔兹曼机（Re...
卷积神经网络模型怎样工作的？可以做些什么？
走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。 众所周知，在过去的几年里...
深度学习入门：从项目了解卷积神经网络
加载数据 首先我们得先把数据下载下来，Tensorflow给我们提供了一个函数来进行下载，这个函数为read_data_sets 这个函数read_data_sets函数很简单，查看在目录下面有没有文...
卷积神经网络发展历程：Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 Len...
CNN卷积神经网络通俗入门：架构、池化层|Pooling Layer
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann Le...
卷积神经网络概述及python程序实现
了解卷积操作 了解神经网络 数据预处理 了解CNN 了解优化器 理解 ImageDataGenerator 进行预测并计算准确性 demo 什么是卷积？ 在数学（尤其是函数分析）中，卷积是对两个函数（...
NumPy完成卷积神经网络CNN搭建教程（附Python代码）
如何使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network , CNN）。 CNN是较早提出的一种神经网络，直到近年来才变得火热，可以说是计算机视觉领域中应用最多的...
“卷积神经网络之父”Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
深度学习领域最知名的学者之一Yann LeCun今日在自己facebook上发表的一篇短文，瞬间引爆了国内人工智能关注者们的朋友圈。这条动态讲的是什么呢？为何会引起如此轩然大波？ 我们常常提到的深度学...