机器学习 （ML） 有助于软件应用程序更准确地预测行为。最先进的算法使用现有数据（也称为历史数据）来预测未来的结果值。根据SEMrush 报告，到2025年将需要大约9700万机器学习和人工智能专家和...
2022年5个备受欢迎的机器学习工具和框架
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Jeff Dean：机器学习在硬件设计中的潜力！
为什么芯片设计需要很长时间？能不能加速芯片设计周期？能否在几天或几周之内完成芯片的设计？这是一个非常有野心的目标。过去十年，机器学习的发展离不开系统和硬件的进步，现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革...
吴恩达博文：机器学习的6个核心算法
吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新的一篇博文，文章的开头，吴恩达回忆了他的研究历程中的一次抉择：多年前，在一次项目中，选择算法时，他不得不在神经网络与决策树学习算法之间做选择。考...
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）三者有什么区别？
导读：我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。(Artificial Intel...
利用 TensorFlow机器学习手段对鸢尾花按照物种进行分类
构建一个模型， 用样例数据集对模型进行训练，以及 利用该模型对未知数据进行预测。 TensorFlow 编程 本指南采用了以下高级 TensorFlow 概念: 使用 TensorFlow 默认的 e...
Python机器学习算法：7个损失函数
你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型? 当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可...
机器学习中的成本函数，学习率和梯度下降，你懂吗？
成本函数 我们在机器学习中最主要的目标是最小化成本函数，因此，将执行优化过程以最小化该成本函数。成本函数由下式给出： 为了深入了解成本函数的几何形状，让我们学习凹函数和凸函数： 凹函数 在凹函数g(x...
机器学习：水浒传为例学习隐马尔可夫模型
0x01 说明 在机器学习过程中，会遇到很多晦涩的概念，相关数学公式很多，大家理解起来很有困难。遇到类似情况，我们应该多从直觉角度入手思考，用类别或者举例来附会，这样往往会有更好的效果。 我在讲解论述...
机器学习：水浒传为例学习最大熵马尔科夫模型
我们用 "梁中书突围大名府为例" 讲解了隐马尔可夫模型，但是现实中情况可能更复杂，比如梁中书突围遇到了宋江，他再次选择从宋江处突围的可能性会变低，因为宋江身边肯定是梁山大部分好汉，突围难度太大。但是如...
机器学习趋势：内容 AI，建立统一的跨媒体多模态内容理解内核
Jeff Dean 谈 2020 年机器学习趋势：多任务和多模式学习将成为突破口 2019 年下半年，CDG 广告、 CSIG 音视频，IEG 内容推荐、PCG 信息流、TEG 数平广告推荐和 AI ...