加载数据 首先我们得先把数据下载下来，Tensorflow给我们提供了一个函数来进行下载，这个函数为read_data_sets 这个函数read_data_sets函数很简单，查看在目录下面有没有文...
深度学习入门：从项目了解卷积神经网络
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卷积神经网络发展历程：Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 Len...
CNN卷积神经网络通俗入门：架构、池化层|Pooling Layer
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann Le...
卷积神经网络概述及python程序实现
了解卷积操作 了解神经网络 数据预处理 了解CNN 了解优化器 理解 ImageDataGenerator 进行预测并计算准确性 demo 什么是卷积？ 在数学（尤其是函数分析）中，卷积是对两个函数（...
NumPy完成卷积神经网络CNN搭建教程（附Python代码）
如何使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network , CNN）。 CNN是较早提出的一种神经网络，直到近年来才变得火热，可以说是计算机视觉领域中应用最多的...
机器学习研究者必知的八个神经网络架构
我们为什么需要「机器学习」？ 机器学习对于那些我们直接编程太过复杂的任务来说是必需的。有些任务很复杂，以至于人类不可能解决任务中所有的细节并精确地编程。所以，我们向机器学习算法提供大量的数据，让算法通...
如何建立一个深度学习神经网络？用Python实现12500张猫狗图像精准分类
如何建立一个深度神经网络，能做到以 90% 的精度来对图像进行分类，而在深度神经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困难的问题。 深度学习是目前人工智能领域里最让人兴奋的话题之一了，它基于...
“卷积神经网络之父”Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
深度学习领域最知名的学者之一Yann LeCun今日在自己facebook上发表的一篇短文，瞬间引爆了国内人工智能关注者们的朋友圈。这条动态讲的是什么呢？为何会引起如此轩然大波？ 我们常常提到的深度学...
卷积神经网络CNN入门：深度学习大神推荐这九篇论文
Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网...