本文作者从零开始，一步一步讲解了训练神经网络时所用到的数学过程。 神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借...
神经网络背后的数学原理：就像是由乐高积木组成
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前馈神经网络（FNN）解密：深入理解人工智能的基石
深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 一、前馈神经网络概述 前馈神经网络（Feedforward...
从基础理论到PyTorch实战——循环神经网络RNN全解析
深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使...
Deep Learning Specialization深度学习与神经网络入门
ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识，我想从深度学习开始是不...
ChatGPT背后的人工神经网络跌宕80年，从命运多舛到颠覆世界
图源：pixabay 撰文 | 孙睿晨 责编 | 李珊珊 今天，ChatGPT等大型语言预训练神经网络模型已经成为广为人知的名字，GPT背后的算法内核——人工神经网络算法...
ChatGPT工作原理：神经网络训练的实践与理论
在过去的十年里，在训练神经网络的艺术方面取得了许多进展。而且，是的，这基本上是一门艺术。有时，特别是在回顾中，人们至少可以看到正在做的事情有一丝 “科学解释” 的影子。但大多数情况下，事情都是通过试验...
ChatGPT工作原理：机器学习和神经网络的训练
目前为止，我们一直在谈论那些 “已经知道” 如何完成特定任务的神经网络。但是，神经网络之所以如此有用（估计也是在大脑中），是因为它们不仅在原则上可以完成各种任务，而且可以逐步 “根据实例训练” 来完成...
ChatGPT工作原理：神经网路
我们用于图像识别等任务的典型模型究竟是如何工作的呢？目前最流行、最成功的方法是使用神经网络。在 20 世纪 40 年代，神经网络的发明形式与今天的使用非常接近，它可以被认为是大脑似乎工作方式的简单理想...
深度学习入门：从项目了解卷积神经网络
加载数据 首先我们得先把数据下载下来，Tensorflow给我们提供了一个函数来进行下载，这个函数为read_data_sets 这个函数read_data_sets函数很简单，查看在目录下面有没有文...
卷积神经网络发展历程：Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 Len...
CNN卷积神经网络通俗入门：架构、池化层|Pooling Layer
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann Le...
卷积神经网络概述及python程序实现
了解卷积操作 了解神经网络 数据预处理 了解CNN 了解优化器 理解 ImageDataGenerator 进行预测并计算准确性 demo 什么是卷积？ 在数学（尤其是函数分析）中，卷积是对两个函数（...
NumPy完成卷积神经网络CNN搭建教程（附Python代码）
如何使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network , CNN）。 CNN是较早提出的一种神经网络，直到近年来才变得火热，可以说是计算机视觉领域中应用最多的...
机器学习研究者必知的八个神经网络架构
我们为什么需要「机器学习」？ 机器学习对于那些我们直接编程太过复杂的任务来说是必需的。有些任务很复杂，以至于人类不可能解决任务中所有的细节并精确地编程。所以，我们向机器学习算法提供大量的数据，让算法通...
如何建立一个深度学习神经网络？用Python实现12500张猫狗图像精准分类
如何建立一个深度神经网络，能做到以 90% 的精度来对图像进行分类，而在深度神经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困难的问题。 深度学习是目前人工智能领域里最让人兴奋的话题之一了，它基于...
“卷积神经网络之父”Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
深度学习领域最知名的学者之一Yann LeCun今日在自己facebook上发表的一篇短文，瞬间引爆了国内人工智能关注者们的朋友圈。这条动态讲的是什么呢？为何会引起如此轩然大波？ 我们常常提到的深度学...
卷积神经网络CNN入门：深度学习大神推荐这九篇论文
Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网...