马斯克在自家的 X 平台发布了 xAI 对标 OpenAI 旗下 ChatGPT 的产品 —— “Grok”，这篇内容将聊聊 xAI 的能力，以及掰扯 “Muskonomics” 马斯克经济学中的 A...
Grok是什么？xAI 看“马斯克经济学”中 AI 布局与前沿应用——Sci-fi 照进现实
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边缘计算与物联网（IOT）的关系
一、主要概念介绍 1. 云计算 云计算就是指通过互联网，以按需服务的形式提供计算资源。这样企业就无需自行采购、配置或管理资源，而且只需要为实际使用的资源付费。 云计算服务模型有三种：基础架构即服务提供...
XR中的投影显示、头戴式、光波导技术浅析
投影显示技术使用光学原理将图像投射到屏幕上，激光投影显示技术具有更好的色彩还原度和亮度。头戴式显示器技术使用小型屏幕将图像直接投射到用户眼睛上，提供沉浸式的虚拟体验。透明显示技术在现实世界的背景上显示...
如何使用Python进行数据挖掘？
一、Python数据挖掘 1.1 数据挖掘是什么？ 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过算法，找出其中的规律、知识、信息的过程。Python作为一门广泛应用的编程...
vivo云原生构建容器集群监控体系策略和优化方案
作者：vivo 互联网容器团队 - Han Rucheng 本文介绍了vivo容器团队基于 Prometheus等云原生监控生态来构建的容器集群监控体系，在业务接入容器监控的过程中遇到的挑战、困难，并...
Python创建知识图谱KG，分析并训练嵌入模型入门
解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 import pandas as pd # Define the heads,...
CNN卷积神经网络，你知道多少？
卷积神经网络(Convolutional Neueal Networks,简称CNN)可以说是神经网路模型中的"网红"网络框架，在计算机视觉方面贡献很大。卷积神经网络中的核心基础，涉及卷积层、池化层、...
10个适用于多个学科的Python数据可视化库
分享10个适用于多个学科的Python数据可视化库，其中有名气很大的也有鲜为人知的！ 1、matplotlib 两个直方图 matplotlib 是Python可视化程序库的泰斗。经过十几年它任然是P...
Python 数据可视化的 3 个核心步骤！
分享Python数据可视化的3个核心步骤！ 在平时的科研中，Python实现可视化的三个步骤： 确定问题，选择图形 转换数据，应用函数 参数设置，一目了然 1、首先，要知道我们用哪些库来画图? mat...
Pandas 2.0 主要优势以及代码实现！
官方发布pandas 2.0.0，在数据科学社区内掀起了轩然大波。 由于其广泛的功能性和多功能性，如果没有 import pandas as pd，几乎不可能做到数据操纵，对吧？ 现在，请听我说:在过...
何为 CuPy？将Numpy加速700倍的神器！
Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢，尤其出现大量的 for-loops 循环时，通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理...
Python是数据科学家的首选语言，为什么？
这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。从Python的历史、特性，到在数据科学中的应用实例，再到与其他数据科学语言的比较，以及在实际企业中的应用，我们深入剖析了Python的优...
好用到爆的Python实用数据统计分析脚本20个整理
整理了20+个基于python的实战案例，主要包含：数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测等，案例的主要特点： 提供源码：代码都是基于jupyter notebook，附带一定的注释，运行即可...
爬虫是什么？PYTHON开发要懂的基本原理
一、爬虫的原理 爬虫是什么？把互联网上的数据，抓取下来，存到自己的本地。 以百度为例，爬取一个个的网页，存到自己库中，当我们搜索的时候，去百度的数据库中搜索，显示在前端，点击某个页面，直接跳转到真正的...
Redis+Scrapy 实现分布式爬虫
分布式和普通爬虫的区别在于原本的一个任务分成了多个任务，由多台机器去跑。 原本 scrapy 是在自己的调度器中用 set() 去重，但这时候是在多个机器进行，就需要共用一个东西进行去重，不然这边爬过...
Scrapy分布式爬虫自动去重原理
分布式爬虫和普通爬虫区别就是原本一件事一个人干，现在一件事分给几个人干。通过多 IP /机器对同一个目标进行爬取，难点在于如何分配任务，如果一个 URL 已经被其中一个爬虫爬过了，其他的就不要再爬了。...
Pytorch: 数据读取机制Dataloader与Dataset
数据读取机制Dataloader与Dataset 数据分为四个模块 Sampler：生成索引 DataSet：根据索引读取图片及标签。 DataLoader 与 Dataset torch.utils...
Python BeautifulSoup网络数据抓取实战演示
现代数据驱动的世界里，网络数据抓取或称为"网页爬虫"已经成为一种非常重要的技能。无论是社交媒体分析，市场趋势预测，还是竞品研究，甚至机器学习的训练数据采集，都需要利用到这项技能。 Python因为其强...
Python大数据开发中，如何使用正则表达式(regex)
当我们的数据集主要基于文本时，我们该怎么办?我们可以使用正则表达式。在本教程中，我们将仔细研究如何在Python中使用正则表达式(regex)。 正则表达式(regex)本质上是文本模式，可用于自动搜...
Kubernetes中的Service网络基础知识梳理
Kubernetes中的Service相关的网络基础知识进行梳理，并会演示如何从零搭建一个Ingress，所有镜像在国内均可下载，参考资料为《kubernetes权威指南：从docker到kubern...
Python使用MPI（mpi4py）实现并行计算
前言 计算机编程语言很多，但是适合高性能数值计算的语言却并不多，在高性能计算的项目中通常会使用到的语言有 Fortran、C、C++ 等，他们是传统的高性能计算机语言，这主要得益于它们的静态编译特性，...
如何理解高性能设计？Kafka是如何实施的？
1 前言 相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列，比较知名的包含Rocket MQ和Kafka，在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ，从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升，并且J...
feapder：一款能取代 Scrapy 的爬虫框架
1. 前言 众所周知，Python 最流行的爬虫框架是 Scrapy，它主要用于爬取网站结构性数据 今天推荐一款更加简单、轻量级，且功能强大的爬虫框架：feapder 2. 介绍及安装 和 Scrap...
Python爬虫开发选型——Scrapy
一、序言 随着国内大大小小企业数智化转型不断深入，最大程度地满足业务需求，最佳手段是靠数据决策、智能流程来完成。伴随着 GPT5 横空问世，已是企业长久可持续发展的必然趋势。 大量数据信息有哪些渠道呢...