人工智能与物联网2022年5个备受欢迎的机器学习工具和框架 机器学习 (ML) 有助于软件应用程序更准确地预测行为。最先进的算法使用现有数据(也称为历史数据)来预测未来的结果值。根据SEMrush 报告,到2025年将需要大约9700万机器学习和人工智能专家和... 2022年12月15日160 views评论机器学习 阅读全文
人工智能与物联网Jeff Dean:机器学习在硬件设计中的潜力! 为什么芯片设计需要很长时间?能不能加速芯片设计周期?能否在几天或几周之内完成芯片的设计?这是一个非常有野心的目标。过去十年,机器学习的发展离不开系统和硬件的进步,现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革... 2022年11月29日155 views评论机器学习 阅读全文
人工智能与物联网知识图谱是什么,该如何建立? 摘要 行业知识图谱是行业认知智能化应用的基石。目前在大部分细分垂直领域中,行业知识图谱的 schema 构建依赖领域专家的重度参与,该模式人力投入成本高,建设周期长,同时在缺乏大规模有监督数据的情形下... 2022年11月12日220 views评论 阅读全文
人工智能与物联网英伟达首席科学家Bill Dally:深度学习硬件的过去、现在和未来 作者|Bill Dally 翻译|胡燕君、沈佳丽、贾川 过去十年是深度学习的 “黄金十年”,它彻底改变了人类的工作和娱乐方式,并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业,而这一切离不开计算硬件的进步... 2022年8月28日298 views评论深度学习 阅读全文
人工智能与物联网改善深层神经网络 – TensorFlow框架入门 参照资料:https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107721334?utm_source=app 到目前为止,我们一... 2022年8月28日863 views评论TensorFlow 阅读全文
人工智能与物联网TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测) I. 前言 前面写了不少时序预测的代码,不过都是基于PyTorch写的,考虑到目前TensorFlow的使用人群也较多,因此接下来一段时间会逐步将上面文章中的代码改用TensorFlow实现。 II.... 2022年8月28日456 views评论TensorFlow 阅读全文
人工智能与物联网人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)三者有什么区别? 导读:我们经常交替使用人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)这些术语,尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。(Artificial Intel... 2022年8月25日472 views评论机器学习 深度学习 阅读全文
人工智能与物联网嵌入式系统开发,如何应用敏捷和DevOps? 01.覆盖率测试概念 “测试”在百度百科中的注释为:具有试验性质的测量,即测量和试验的综合。如今人们在提到“测试”时,通常指代的是软件测试(Software Testing),而本文着墨对象则为嵌入式... 2022年8月13日332 views评论DevOps 阅读全文
人工智能与物联网DevOps在物联网IoT解决方案中的应用 物联网(IoT,Internet of Things)这一概念在1999年由麻省理工学院的凯文·阿什顿教授提出,而其最早的模型则是来自1960年代的越南战争——美军通过在道路两侧投放大量传感器来监控越... 2022年8月13日323 views评论DevOps 阅读全文
人工智能与物联网谷歌AI发布多领域学习通用模型MPNAS,MDL多路径多领域通吃! 编辑:David Joey 【新智元导读】研究人员提出了一种多路径神经架构搜索(MPNAS)方法,为多领域建立一个具有异质网络架构的统一模型。 面向视觉任务(如图像分类)的深度学习模型,通常用来自单一... 2022年8月13日270 views评论 阅读全文