作者｜Bill Dally 翻译｜胡燕君、沈佳丽、贾川 过去十年是深度学习的 “黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这一切离不开计算硬件的进步...
英伟达首席科学家Bill Dally：深度学习硬件的过去、现在和未来
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改善深层神经网络 – TensorFlow框架入门
参照资料：https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107721334?utm_source=app 到目前为止，我们一...
TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）
I. 前言 前面写了不少时序预测的代码，不过都是基于PyTorch写的，考虑到目前TensorFlow的使用人群也较多，因此接下来一段时间会逐步将上面文章中的代码改用TensorFlow实现。 II....
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）三者有什么区别？
导读：我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。(Artificial Intel...
嵌入式系统开发，如何应用敏捷和DevOps？
01.覆盖率测试概念 “测试”在百度百科中的注释为：具有试验性质的测量，即测量和试验的综合。如今人们在提到“测试”时，通常指代的是软件测试（Software Testing），而本文着墨对象则为嵌入式...
DevOps在物联网IoT解决方案中的应用
物联网（IoT，Internet of Things）这一概念在1999年由麻省理工学院的凯文·阿什顿教授提出，而其最早的模型则是来自1960年代的越南战争——美军通过在道路两侧投放大量传感器来监控越...
谷歌AI发布多领域学习通用模型MPNAS，MDL多路径多领域通吃！
编辑：David Joey 【新智元导读】研究人员提出了一种多路径神经架构搜索（MPNAS）方法，为多领域建立一个具有异质网络架构的统一模型。 面向视觉任务（如图像分类）的深度学习模型，通常用来自单一...
Python 从头开始实现一个全连接的神经网络
Python 从头开始实现一个全连接的神经网络。你可能会问，为什么需要自己实现，有很多库和框架可以为我们做这件事，比如 Tensorflow、Pytorch 等。这里只想说只有自己亲手实现了，才是自己...
人脸识别算法及系统综述：特征提取、深度方法
人脸识别的目标 总结两点，第一，认出同一个人，不管你的状态怎么变，都能知道你就是你。第二、区分不同的人，可能这两个人长得很像，或者两个人都化妆了，但不管状态怎么变化，人脸识别都能知道这是两个不同的人。...
TensorFlow2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器，卷积、递归神经网络
如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。...