机器学习 （ML） 有助于软件应用程序更准确地预测行为。最先进的算法使用现有数据（也称为历史数据）来预测未来的结果值。根据SEMrush 报告，到2025年将需要大约9700万机器学习和人工智能专家和...
2022年5个备受欢迎的机器学习工具和框架
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Jeff Dean：机器学习在硬件设计中的潜力！
为什么芯片设计需要很长时间？能不能加速芯片设计周期？能否在几天或几周之内完成芯片的设计？这是一个非常有野心的目标。过去十年，机器学习的发展离不开系统和硬件的进步，现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革...
知识图谱是什么，该如何建立？
摘要 行业知识图谱是行业认知智能化应用的基石。目前在大部分细分垂直领域中，行业知识图谱的 schema 构建依赖领域专家的重度参与，该模式人力投入成本高，建设周期长，同时在缺乏大规模有监督数据的情形下...
英伟达首席科学家Bill Dally：深度学习硬件的过去、现在和未来
作者｜Bill Dally 翻译｜胡燕君、沈佳丽、贾川 过去十年是深度学习的 “黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这一切离不开计算硬件的进步...
改善深层神经网络 – TensorFlow框架入门
参照资料：https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107721334?utm_source=app 到目前为止，我们一...
TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）
I. 前言 前面写了不少时序预测的代码，不过都是基于PyTorch写的，考虑到目前TensorFlow的使用人群也较多，因此接下来一段时间会逐步将上面文章中的代码改用TensorFlow实现。 II....
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）三者有什么区别？
导读：我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。(Artificial Intel...
嵌入式系统开发，如何应用敏捷和DevOps？
01.覆盖率测试概念 “测试”在百度百科中的注释为：具有试验性质的测量，即测量和试验的综合。如今人们在提到“测试”时，通常指代的是软件测试（Software Testing），而本文着墨对象则为嵌入式...
DevOps在物联网IoT解决方案中的应用
物联网（IoT，Internet of Things）这一概念在1999年由麻省理工学院的凯文·阿什顿教授提出，而其最早的模型则是来自1960年代的越南战争——美军通过在道路两侧投放大量传感器来监控越...
谷歌AI发布多领域学习通用模型MPNAS，MDL多路径多领域通吃！
编辑：David Joey 【新智元导读】研究人员提出了一种多路径神经架构搜索（MPNAS）方法，为多领域建立一个具有异质网络架构的统一模型。 面向视觉任务（如图像分类）的深度学习模型，通常用来自单一...