深度学习并非总是解决问题的最佳方案：缺乏足够数据时，深度学习难以施展；某些情况下，其他机器学习算法可能更为高效。

PyTorch 的自动求导机制通过构建计算图和反向传播，实现了自动计算梯度的功能。这使得用户可以专注于模型的设计和训练，而无需手动计算复杂的导数，极大地提高了开发效率。它就像一个聪明的“导数计算器”，帮助我们更好地理解和优化模型。

机器学习的原理就是通过算法，让计算机能够从大量的数据中发现规律，然后做出预测或者决策。比如，通过分析过去的销售数据，机器学习可以帮助我们预测未来哪个产品会大卖。

PyTorch真的特别好上手，代码写起来也很pythonic。不过这才是冰山一角，后面还有 数据加载 、 模型部署 、 分布式训练 等更多好玩的东西等着你去发现呢。赶紧动手试试吧，你会发现用PyTorch写深度学习代码简直不要太爽！

Lightning真是省心省力的好东西。代码写起来超级整洁，功能还贼全。不过刚开始用的时候可能会有点不习惯，毕竟跟原生PyTorch的写法差挺多。但是习惯了之后，真的是爽到飞起。建议大家有空试试看，保证让你的代码量直接砍掉一大半！

CNN-LSTM-SelfAttention首先通过CNN层提取序列的空间特征，接着通过LSTM层捕捉时间依赖性，最后通过Self-Attention层增强对序列中重要时间步的关注。多层次特征捕捉该模型综合了CNN的空间特征提取能力、LSTM的时间依赖建模能力以及Self-Attention的全局相关性捕捉能力，能够更准确地处理复杂的序列数据。

PyTorch Lightning和Ignite各自代表了深度学习框架发展的不同理念，它们的并存为开发者提供了更多的技术选择。在实际应用中，应当根据具体需求和场景选择合适的框架，或在必要时采用混合使用的策略。

深度学习（Deep Learning, DL）：深度学习是机器学习的一个子集，特指使用深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）来进行学习的技术。深度神经网络由多层非线性处理单元（即神经元）组成，能够学习数据的高层次抽象特征。

PyTorch 最吸引人的地方就是它的动态计算图。跟 TensorFlow 1.x 那种静态图不一样，PyTorch 让你想怎么写代码就怎么写，不用提前定义好计算图，写着写着改主意也没问题。

聊聊深度学习的基础：神经网络（Neural Networks），也叫人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）。 一、什么是神经网络？ 我们来举个栗子，假如省里……

一、早期方法：滑动窗口和特征提取 在深度学习方法主导目标检测之前，滑动窗口和特征提取技术在这一领域中发挥了关键作用。通过理解这些技术的基本原理和实现……

ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更……

详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载……

1.Transformer-XL： Attentive Language Models Beyonds a Fixed-Length Context 1.1. Transformer-XL简介 在正式讨论 Transformer-XL 之前，我们先来看看经典……

1.XLNet：Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 1.1. 从AR和AE模型到XLNet模型 自回归模型（Autoregressive Model, AR），通过……

Anaconda安装 什么是Anaconda Anaconda是一个集成的Python包以及环境，包含依赖项等，可以用来管理包，安装、运行应用，其包含了conda、Python等180多个科学包……

作者：CHERN-BIN JU 、AN-PIN CHEN 前言 近几年，深度学习算法在计算机视觉领域有着出色表现。我们也经常好奇，在量化投资领域，我们是否能够使用图像识别技术……

作者｜Bill Dally 翻译｜胡燕君、沈佳丽、贾川 过去十年是深度学习的 “黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等……

导读：我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及……

如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型……

深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。 TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但……

TensorFlow Playground 简介 TenforFlow Playground 又名 TensorFlow 游乐场，是一个用来图形化教学的简单神经网络在线演示和实验的平台，非常强大且极其易用……

总结深度学习过拟合产生的原因以及解决办法，涵盖正则化、dropout等操作，可以作为工程中的一份开发指南。神经网络通过大量的参数模拟各种繁多的任务，并能……

1、不要焦虑 可能你不太喜欢数学。就我个人而言，自从八年前毕业后，在开始学习深度学习之前，都没有再碰过数学教科书了。 但在你想要转行做人工智能之前，用……