聊聊深度学习的基础：神经网络（Neural Networks），也叫人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）。 一、什么是神经网络？ 我们来举个栗子，假如省里需要收...
神经网络（Neural Networks）：理解深度学习的基础
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滑动窗口到YOLO、Transformer：深度学习目标检测的AI技术革新
一、早期方法：滑动窗口和特征提取 在深度学习方法主导目标检测之前，滑动窗口和特征提取技术在这一领域中发挥了关键作用。通过理解这些技术的基本原理和实现方式，我们可以更好地把握目标检测技术的演进脉络。 滑...
Deep Learning Specialization深度学习与神经网络入门
ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识，我想从深度学习开始是不...
Pytorch 最全入门，深度学习看这一篇就够！
详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一部分，我...
深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧
1.Transformer-XL： Attentive Language Models Beyonds a Fixed-Length Context 1.1. Transformer-XL简介 在正式...
深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO区别优缺点
1.XLNet：Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 1.1. 从AR和AE模型到XLNet模型 自回归模...
Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建手把手教程
Anaconda安装 什么是Anaconda Anaconda是一个集成的Python包以及环境，包含依赖项等，可以用来管理包，安装、运行应用，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依...
深度学习算法：如何使用图像识别预测趋势反转？
作者：CHERN-BIN JU 、AN-PIN CHEN 前言 近几年，深度学习算法在计算机视觉领域有着出色表现。我们也经常好奇，在量化投资领域，我们是否能够使用图像识别技术预测股价。要解决这个问题，...
英伟达首席科学家Bill Dally：深度学习硬件的过去、现在和未来
作者｜Bill Dally 翻译｜胡燕君、沈佳丽、贾川 过去十年是深度学习的 “黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这一切离不开计算硬件的进步...
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）三者有什么区别？
导读：我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。(Artificial Intel...
TensorFlow2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器，卷积、递归神经网络
如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。...
Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义
深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。 TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但现代的tf.keras A...
Tensorflow Playground 讲解，进入深度学习领域
TensorFlow Playground 简介 TenforFlow Playground 又名 TensorFlow 游乐场，是一个用来图形化教学的简单神经网络在线演示和实验的平台，非常强大且极其...
深度学习防止过拟合（overfitting）产生原因及解决办法
总结深度学习过拟合产生的原因以及解决办法，涵盖正则化、dropout等操作，可以作为工程中的一份开发指南。神经网络通过大量的参数模拟各种繁多的任务，并能拟合各种复杂的数据集。这种独特的能力使其能够在许...
9个给程序员的深度学习进阶建议 look一下
1、不要焦虑 可能你不太喜欢数学。就我个人而言，自从八年前毕业后，在开始学习深度学习之前，都没有再碰过数学教科书了。 但在你想要转行做人工智能之前，用谷歌进行一些简单的搜索并与周围比较喜欢数学的人交谈...
R语言极限学习机算法训练 快速深度学习进行回归预测
深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下，其实在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。 一般的，卷积层的计算形式为： 其中、x分别...
深度学习入门：从项目了解卷积神经网络
加载数据 首先我们得先把数据下载下来，Tensorflow给我们提供了一个函数来进行下载，这个函数为read_data_sets 这个函数read_data_sets函数很简单，查看在目录下面有没有文...
钟声:应用于实时视频通信的深度学习算法
众所周知，深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用，比如说我们用它做超分辨率，能取得比较好的效果；我们用它做图像恢复，也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话，在支持移动端的应用里，我们必须考虑...
机器学习和深度学习的应用和趋势之间的差异区别不同有哪些？
一、什么是机器学习？ 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： Find-S算法 决策树算法（Decision trees） 随机森林算法（Random fores...
如何建立一个深度学习神经网络？用Python实现12500张猫狗图像精准分类
如何建立一个深度神经网络，能做到以 90% 的精度来对图像进行分类，而在深度神经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困难的问题。 深度学习是目前人工智能领域里最让人兴奋的话题之一了，它基于...
同心圆可视化展示AI人工智能、机器学习和深度学习三者的区别与联系
人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的，就看你指的是哪一种人工智能。 今年早些时候，Google DeepMind的AlphaGo打败了韩...
什么才是深度学习？卡内基梅隆大学博士告诉你
本文作者李沐，前百度员工，大规模机器学习和优化算法等方面的大牛，在别人继续在职场高歌猛进，或者创业淘金的时候，毅然决然选择了另一条路：跑去卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon Univers...
卷积神经网络CNN入门：深度学习大神推荐这九篇论文
Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网...