如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。...
TensorFlow2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器，卷积、递归神经网络
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Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义
深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。 TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但现代的tf.keras A...
Tensorflow Playground 讲解，进入深度学习领域
TensorFlow Playground 简介 TenforFlow Playground 又名 TensorFlow 游乐场，是一个用来图形化教学的简单神经网络在线演示和实验的平台，非常强大且极其...
深度学习防止过拟合（overfitting）产生原因及解决办法
总结深度学习过拟合产生的原因以及解决办法，涵盖正则化、dropout等操作，可以作为工程中的一份开发指南。神经网络通过大量的参数模拟各种繁多的任务，并能拟合各种复杂的数据集。这种独特的能力使其能够在许...
9个给程序员的深度学习进阶建议 look一下
1、不要焦虑 可能你不太喜欢数学。就我个人而言，自从八年前毕业后，在开始学习深度学习之前，都没有再碰过数学教科书了。 但在你想要转行做人工智能之前，用谷歌进行一些简单的搜索并与周围比较喜欢数学的人交谈...
R语言极限学习机算法训练 快速深度学习进行回归预测
深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下，其实在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。 一般的，卷积层的计算形式为： 其中、x分别...
深度学习入门：从项目了解卷积神经网络
加载数据 首先我们得先把数据下载下来，Tensorflow给我们提供了一个函数来进行下载，这个函数为read_data_sets 这个函数read_data_sets函数很简单，查看在目录下面有没有文...
钟声:应用于实时视频通信的深度学习算法
众所周知，深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用，比如说我们用它做超分辨率，能取得比较好的效果；我们用它做图像恢复，也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话，在支持移动端的应用里，我们必须考虑...
机器学习和深度学习的应用和趋势之间的差异区别不同有哪些？
一、什么是机器学习？ 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： Find-S算法 决策树算法（Decision trees） 随机森林算法（Random fores...
如何建立一个深度学习神经网络？用Python实现12500张猫狗图像精准分类
如何建立一个深度神经网络，能做到以 90% 的精度来对图像进行分类，而在深度神经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困难的问题。 深度学习是目前人工智能领域里最让人兴奋的话题之一了，它基于...