Anaconda安装 什么是Anaconda Anaconda是一个集成的Python包以及环境，包含依赖项等，可以用来管理包，安装、运行应用，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依...
Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建手把手教程
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深度学习算法：如何使用图像识别预测趋势反转？
作者：CHERN-BIN JU 、AN-PIN CHEN 前言 近几年，深度学习算法在计算机视觉领域有着出色表现。我们也经常好奇，在量化投资领域，我们是否能够使用图像识别技术预测股价。要解决这个问题，...
英伟达首席科学家Bill Dally：深度学习硬件的过去、现在和未来
作者｜Bill Dally 翻译｜胡燕君、沈佳丽、贾川 过去十年是深度学习的 “黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这一切离不开计算硬件的进步...
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）三者有什么区别？
导读：我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。(Artificial Intel...
TensorFlow2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器，卷积、递归神经网络
如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。...
Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义
深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。 TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但现代的tf.keras A...
Tensorflow Playground 讲解，进入深度学习领域
TensorFlow Playground 简介 TenforFlow Playground 又名 TensorFlow 游乐场，是一个用来图形化教学的简单神经网络在线演示和实验的平台，非常强大且极其...
深度学习防止过拟合（overfitting）产生原因及解决办法
总结深度学习过拟合产生的原因以及解决办法，涵盖正则化、dropout等操作，可以作为工程中的一份开发指南。神经网络通过大量的参数模拟各种繁多的任务，并能拟合各种复杂的数据集。这种独特的能力使其能够在许...
9个给程序员的深度学习进阶建议 look一下
1、不要焦虑 可能你不太喜欢数学。就我个人而言，自从八年前毕业后，在开始学习深度学习之前，都没有再碰过数学教科书了。 但在你想要转行做人工智能之前，用谷歌进行一些简单的搜索并与周围比较喜欢数学的人交谈...
R语言极限学习机算法训练 快速深度学习进行回归预测
深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下，其实在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。 一般的，卷积层的计算形式为： 其中、x分别...