编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如谷歌、百度、维基百科、综合数字网、必应、好123等等。

Python的多线程广泛用于 I/O 密集型的任务场景中，如网络请求、文件读写等，让程序在等待 I/O 操作时切换执行其他线程，从而提升整体效率。

Rust 的所有权系统（Ownership System）确保数据要么是可变的且归一个线程所有，要么是不可变的且可以在多个线程间共享，从而在许多情况下无需锁机制就能提供并发安全性。这使得并发编程更加安全。

with 语句通常用于资源管理和清理工作，例如打开和关闭文件、锁定互斥锁、管理网络连接等。它通过使用上下文管理器来确保即使在发生异常的情况下也能正确地执行清理操作。

Python 装饰器是一种强大的工具，允许开发人员在不改变源代码的情况下修改和扩展函数的行为。通过@符号表示，装饰器在日志记录、验证、缓存等方面得到广泛应用。

实际编程中，通常推荐使用 isinstance() 来检查对象是否符合某种类型或接口，因为它支持多态性，并且更加灵活。而在需要确定对象的确切类型时，可以使用 type()。

全局解释器锁（GIL）：Python 的 GIL 限制了多线程在 CPU 密集型任务上的性能提升。对于这类任务，可以考虑使用 multiprocessing 模块来创建多个进程，每个进程都有自己的 Python 解释器和内存空间，从而绕过 GIL 的限制。

Python中的抽象基类（ABC）为构建统一接口和规范子类行为提供了一种有效的设计模式。通过abc模块中的ABC类和abstractmethod装饰器，开发者可以定义抽象方法和属性，确保子类实现必要的功能。抽象基类特别适合需要严格接口控制的场景，如插件系统、数据处理框架和图形界面设计等大型项目。

Python 3.13 的发布引起了开发者社区的广泛关注，除了对 GIL（全局解释器锁）的优化尝试之外，另一项重磅更新便是引入了实验性的 JIT（Just-in-Time）编译器。这项技术标志着 Python 在性能优化道路上迈出了重要一步，为未来的性能改进铺平了道路。

1. 认识 Python 中的闭包 定义与特性 闭包(Closure)是 Python 中一个强大的编程概念，它是一个函数对象，具有以下关键特性： 1. 嵌套函数结构 • 在一个外……

Python 的类型注解系统在不断进化，Self 类型的引入让返回 self 的方法注解变得更加优雅。对于 Python 3.11+ 的项目，强烈推荐使用 Self 类型；对于需要支持旧版本的项目，可以根据实际情况选择 TypeVar 或 __future__ 方案。

Python元类机制提供了一种强大的工具，可以在类创建时动态控制其行为和结构。元类本质上是“创建类的类”，通过自定义元类，可以实现自动注册、结构验证、单例模式等高级功能，极大地提升代码的灵活性和约束性。

pip 是 Python 官方推荐的包管理工具,用于安装、管理和卸载 Python 包,它是 Python 开发者日常工作中不可或缺的一部分,本文将系统地介绍 pip 的常用命令,分类说明其功能,并通过示例展示具体用法。

装饰器是Python中的一个重要概念，它允许我们以非侵入式的方式修改或增强函数和类的行为。简单来说，装饰器就像是一个包装器，可以让我们在不改变原有代码的情况下，为其添加新的功能。

Python 的上下文管理器（Context Manager）是一种用于管理资源的工具，通常用于确保在使用资源时能够正确地进行初始化和清理，例如打开文件、网络连接或数据库连接等。上下文管理器的主要优势是可以自动处理资源的分配和释放，避免资源泄漏。

15个非常实用的Python脚本,覆盖了数据处理、自动化操作、文件操作、爬虫、数据可视化等方面的内容.每个脚本都包含简明的示例代码,帮助你快速上手PYTHON。

引言 作为一名 Rust 开发者，你是否曾经遇到过代码性能不如预期的情况？特别是当你从 C/C++ 或 Java 转向 Rust 时，可能会发现一些看似高效的代码实际上并不……

Lambda 函数和type()创建类都是 Python 中强大而灵活的特性。它们允许我们用更少的代码实现相同的功能，有时还能提高代码的可读性。但是，像所有编程技巧一样，应该妥善地使用它们，过度使用代码技巧的可能会使代码难以理解和维护。

Python 列表推导式的五大高效用法，包括基本列表推导式、条件过滤、多重循环、嵌套列表推导式和复杂表达式。通过实际代码示例，我们展示了如何在不同的场景下使用列表推导式来简化代码并提高效率。

Python编程中,迭代是一个非常核心的概念。无论是处理列表、读取文件还是遍历数据库记录,我们都离不开迭代操作。理解迭代不仅能帮助我们写出更优雅的代码,还能提升程序的性能和可维护性。本文将深入探讨Python中的Iterator(迭代器)和Iterable(可迭代对象)的概念、原理及应用。

free线程模式也许CPython在没有GIL全局锁的情况下运行，GIL是一个防止多个线程同时执行 Python 字节码的互斥机制，它的本意是为了简化CPython 的内存管理，并使 C API 更易于使用，但在多核时代，成了非常明显的一个缺点。

20 种处理 JSON 数据的常见小技巧，涵盖了从基本的序列化和反序列化到高级的自定义编码和解码。通过这些技巧，你可以更高效、更灵活地处理 JSON 数据。

作为一名 Rust 开发者，你可能已经掌握了这门语言的基础特性。但是要想真正写出优雅且高效的 Rust 代码，还需要了解一些鲜为人知但非常实用的特性。本文将为你介绍 Rust 语言中 10 个隐藏的但很强大的特性，帮助你提升代码质量。

代码性能优化就像给汽车改装，Numba就是个超级改装工具。不过也别啥代码都想着优化，把主要精力放在真正耗时的地方。写代码时把性能热点找准了，加个Numba装饰器，性能立马嗖嗖往上涨，这感觉不要太爽！