python 处理json数据格式20种小技巧
处理 JSON 数据是 Python 编程中非常常见的任务。Python 提供了 json 模块来方便地处理 JSON 数据。以下是 20 种处理 JSON 数据的常见小技巧，帮助你更高效地完成任务。
1. 导入 json 模块
首先，确保导入 json 模块。
import json
2. 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
使用 json.dumps() 方法将 Python 对象转换为 JSON 字符串。
data = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"is_student": False
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false}
3. 将 JSON 字符串转换为 Python 对象
使用 json.loads() 方法将 JSON 字符串转换为 Python 对象。
json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false}'
data = json.loads(json_str)
print(data) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': False}
4. 读取 JSON 文件
使用 json.load() 方法从文件中读取 JSON 数据。
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data)
5. 写入 JSON 文件
使用 json.dump() 方法将 Python 对象写入 JSON 文件。
data = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"is_student": False
}
with open('data.json', 'w') as file:
json.dump(data, file)
6. 格式化 JSON 输出
使用 indent 参数格式化 JSON 输出，使其更易读。
data = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"is_student": False
}
json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)
# 输出:
# {
# "name": "Alice",
# "age": 30,
# "is_student": false
# }
7. 处理日期和时间
使用 json 模块的 default 参数处理日期和时间对象。
from datetime import datetime
def json_default(value):
if isinstance(value, datetime):
return value.isoformat()
raise TypeError(f"Type {type(value)} not serializable")
data = {
"name": "Alice",
"timestamp": datetime.now()
}
json_str = json.dumps(data, default=json_default)
print(json_str)
8. 自定义解码器
使用 object_hook 参数自定义解码器。
def custom_decoder(obj):
if 'timestamp' in obj:
obj['timestamp'] = datetime.fromisoformat(obj['timestamp'])
return obj
json_str = '{"name": "Alice", "timestamp": "2023-10-01T12:00:00"}'
data = json.loads(json_str, object_hook=custom_decoder)
print(data) # 输出: {'name': 'Alice', 'timestamp': datetime.datetime(2023, 10, 1, 12, 0)}
9. 处理 Unicode
使用 ensure_ascii 参数处理 Unicode 字符。
data = {
"name": "Alice",
"message": "你好，世界！"
}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "message": "你好，世界！"}
10. 处理特殊字符
使用 separators 参数处理特殊字符。
data = {
"name": "Alice",
"age": 30
}
json_str = json.dumps(data, separators=(',', ':'))
print(json_str) # 输出: {"name":"Alice","age":30}
11. 处理嵌套数据
处理嵌套的 JSON 数据。
data = {
"name": "Alice",
"details": {
"age": 30,
"is_student": False
}
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "details": {"age": 30, "is_student": false}}
12. 处理列表
处理 JSON 列表。
data = [
{"name": "Alice", "age": 30},
{"name": "Bob", "age": 25}
]
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: [{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}]
13. 处理空值
处理 JSON 中的 null 值。
data = {
"name": "Alice",
"age": None
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": null}
14. 处理布尔值
处理 JSON 中的布尔值。
data = {
"name": "Alice",
"is_student": True
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "is_student": true}
15. 处理数字
处理 JSON 中的数字。
data = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"height": 1.65
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30, "height": 1.65}
16. 处理字符串
处理 JSON 中的字符串。
data = {
"name": "Alice",
"message": "Hello, World!"
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "message": "Hello, World!"}
17. 处理特殊字符
处理 JSON 中的特殊字符。
data = {
"name": "Alice",
"message": "This is a \"quoted\" message."
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "message": "This is a \"quoted\" message."}
18. 处理异常
处理 JSON 解析异常。
json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false}'
try:
data = json.loads(json_str)
print(data)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON 解析错误: {e}")
19. 处理大文件
处理大文件时，使用流式处理。
import json
def read_large_json_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
for line in file:
data = json.loads(line)
yield data
for item in read_large_json_file('large_data.json'):
print(item)
20. 处理 JSON 数组
处理 JSON 数组中的数据。
json_str = '[{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}]'
data = json.loads(json_str)
for item in data:
print(item)
# 输出:
# {'name': 'Alice', 'age': 30}
# {'name': 'Bob', 'age': 25}
总结
以上是 20 种处理 JSON 数据的常见小技巧，涵盖了从基本的序列化和反序列化到高级的自定义编码和解码。通过这些技巧，你可以更高效、更灵活地处理 JSON 数据。
来源：
THE END
