Python pip 常用命令及分类说明，你值得收藏
pip 是 Python 官方推荐的包管理工具,用于安装、管理和卸载 Python 包,它是 Python 开发者日常工作中不可或缺的一部分,本文将系统地介绍 pip 的常用命令,分类说明其功能,并通过示例展示具体用法。
一、安装包相关命令
1.1 安装包:pip install
pip install 是最基本的命令,用于从官方 PyPI（Python Package Index）仓库安装指定的包,
pip install 包名
示例:安装 requests 库
pip install requests
常用选项:
-
-i:指定镜像源（如 Tsinghua 镜像）, -
--upgrade:升级已安装的包到最新版本,
# 从清华镜像源安装指定版本的 numpy
pip install numpy==1.23.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.2 升级包:pip install --upgrade
用于将已安装的包升级到最新版本,
示例:升级 pandas
pip install --upgrade pandas
1.3 安装指定版本的包
当需要安装特定版本的库时,可指定版本号,
示例:安装 Django 的 4.2 版本
pip install Django==4.2
1.4 一次性安装多个包:pip install -r
通过指定 requirements.txt 文件批量安装包,
示例:批量安装
-
创建 requirements.txt文件:
txt requests==2.28.1 pandas==1.5.3 numpy==1.23.0 -
执行安装: pip install -r requirements.txt
二、查看信息相关命令
2.1 查看已安装的包:pip list
列出当前环境中所有已安装的包及其版本,
pip list
示例输出:
Package Version
---------- -------
numpy 1.23.0
pandas 1.5.3
requests 2.28.1
常用选项:
-
--outdated:列出可以升级的包, -
--format:指定输出格式（如legacy或columns）,
pip list --outdated
2.2 查看包详情:pip show
显示某个包的详细信息,包括版本号、安装位置、依赖项等,
示例:查看 numpy 的信息
pip show numpy
示例输出:
plaintext
Name: numpy
Version: 1.23.0
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Location: /usr/local/lib/python3.10/site-packages
Requires:
Required-by: pandas
三、卸载包相关命令
3.1 卸载包:pip uninstall
用于从当前环境中移除指定包,
pip uninstall 包名
示例:卸载 requests
pip uninstall requests
四、搜索与缓存相关命令
4.1 搜索包:pip search
通过关键词搜索 PyPI 上的相关包,
pip search 关键词
示例:搜索与 "web" 相关的包
pip search web
注意:自 pip 21.1 起,
pip search被废弃,推荐直接访问 PyPI 官方网站 查找包,
4.2 清理缓存:pip cache purge
pip 会将下载的包存储到本地缓存中,使用该命令可以清除缓存,
pip cache purge
五、检查与调试相关命令
5.1 检查依赖关系:pip check
用于检查已安装的包是否存在依赖关系冲突,
pip check
示例输出:
plaintext
pandas 1.5.3 has requirement numpy>=1.18.5, but you have numpy 1.17.0.
5.2 检查当前安装来源:pip debug
用于打印 pip 的配置、环境变量等调试信息,
pip debug
六、导出与备份环境
6.1 导出当前环境的包:pip freeze
将当前环境中所有已安装包的版本信息输出,可保存到文件以备后用,
pip freeze > requirements.txt
示例输出内容:
plaintext
numpy==1.23.0
pandas==1.5.3
requests==2.28.1
6.2 通过导出的文件重新安装:pip install -r
结合 pip freeze,可以在新环境中快速恢复所有依赖包,
示例:恢复环境
pip install -r requirements.txt
七、镜像源配置
国内用户使用 pip 时,建议设置国内镜像源（如 Tsinghua）,以加快下载速度,
示例:临时使用镜像源
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
示例:永久配置镜像源
-
编辑或创建配置文件: -
Windows: %APPDATA%\pip\pip.ini -
Linux/Mac: ~/.pip/pip.conf
-
-
添加以下内容: plaintext [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
八、常用技巧总结
-
避免版本冲突:使用 virtualenv或venv创建独立环境管理项目依赖, -
使用镜像源:加速安装速度,尤其是大包（如 torch）, -
善用 requirements.txt:便于团队协作及环境重现,
来源：python小胡子
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