标签： TensorFlow
TensorFlow静态图与PyTorch动态图有什么不同？
TensorFlow和PyTorch以其强大的功能和广泛的应用成为了两大主流框架。它们之间的一个核心区别在于对计算图的处理方式：TensorFlow采用静态图，而PyTorch则使用动态图。PyTorch的动态图在自然语言处理、计算机视觉等领域的研究中被广泛使用，尤其是在需要动态网络结构的场景中，如条件模型和变长序列处理。
Tensorflow学习笔记：模型建立与训练篇
一. Python 函数装饰器
装饰器：修改其他函数的功能的函数
def hello(a_func()):
def first():
print("hello,")
a_func()
p……
TensorFlow核心组件系列之Graph的底层机制
Graph（计算图）是TensorFlow的核心组件。在TensorFlow中，Graph承担着重要的角色，用于表示深度学习模型的计算过程和数据流动。
Graph的底层机制涉及TensorFl……
华为AI加速型ECS上安装Pytorch和Tensorflow框架
# CPU Only
conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cpuonly -c pytorch
安装完成后，用conda list查看，有pytorch表示安装成功……
python使用TensorFlow进行图像处理的方法
TensorFlow是由Google开发的一种深度学习框架，它能够提供高效的计算能力和易于使用的API，使得人们可以更加轻松地进行深度学习模型的开发和部署。其中，Tenso……
TensorFlow核心组件系列之Graph的底层机制探索
Graph（计算图）是TensorFlow的核心组件。在TensorFlow中，Graph承担着重要的角色，用于表示深度学习模型的计算过程和数据流动。
Graph的底层机制涉及TensorFl……
探索TensorFlow核心组件系列之Operation的底层机制
TensorFlow中，Operation（操作）是构成计算图的核心组件之一。它代表了计算图中的一个节点，执行着各种数学运算、数据处理和变换操作。
其中，每个Operation……
改善深层神经网络 - TensorFlow框架入门
参照资料：https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107721334?utm_source=app
到目前为止，我们一直在使用numpy来自己编写神经网络。……
TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）
I. 前言
前面写了不少时序预测的代码，不过都是基于PyTorch写的，考虑到目前TensorFlow的使用人群也较多，因此接下来一段时间会逐步将上面文章中的代码改用Ten……
调用 TensorFlow 已训练好的模型做图像识别
# !pip install tensorflow
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.applications.xcep……
tensorflow读取机制图解：对应函数与实战代码
作者：何之源
一、tensorflow读取机制图解
首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的过程可以用下图来表示：
假设我们的硬盘……
TensorFlow2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器，卷积、递归神经网络
如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。
开发多层感知器模型
多层感知器模型……
Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义
深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。
TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但……
利用 TensorFlow机器学习手段对鸢尾花按照物种进行分类
构建一个模型，
用样例数据集对模型进行训练，以及
利用该模型对未知数据进行预测。
TensorFlow 编程
本指南采用了以下高级 TensorFlow 概念:
使用 Tenso……
Tensorflow入门：张量(Tensor)、计算图(流, flow)
Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有……
Tensorflow Playground 讲解，进入深度学习领域
TensorFlow Playground 简介
TenforFlow Playground 又名 TensorFlow 游乐场，是一个用来图形化教学的简单神经网络在线演示和实验的平台，非常强大且极其易用……
微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现
十月一日跑了一个半马迎接国庆，十月二号选择去了一个偏门的景点：张之洞与武汉博物馆。今天则宅在家，吃吃喝喝之余，琢磨起识别狗狗的微信小程序。
自打……
TensorFlow：敲响移动端机器学习工业化的大门
人工智能、机器学习都已走进了我们的日常，尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关，做 人工智能、数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的，总有……
TensorFlow 2.0的BatchNormalization的踩坑经历
TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身，Eager Execution默认开启，并且使用Keras作为默认高级API，这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。
本文主要记……