# CPU Only文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cpuonly -c pytorch文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
安装完成后,用conda list查看,有pytorch表示安装成功。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
也可以查看pytorch版本:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
4、下载pytorch官方例程文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
地址:https://github.com/pytorch/examples文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
使用git clone命令下载例程。git clone https://github.com/pytorch/examples.git文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
5、跑一个CPU训练文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
选择mnist例程,进行cpu训练。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
(1)修改代码文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
例程综合考虑了cpu、gpu、mac gpu下的训练,我们这里使用的是cpu训练,需要将gpu、mac gpu关闭,避免因为检查gpu、mac gpu而报错。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
用Visual Studio Code修改训练脚本如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
修改参数,将训练好的模型落盘存储文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
(2)运行训练脚本 python main.py文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
训练完成,模型文件存储到训练脚本目录下。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
四、安装Tensorflow1.15文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
1、切换至base,创建tensorflow虚拟环境——conda activate base文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
2、安装tensorflow 1.15 cpu版本文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
conda install tensorflow=1.15.0文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
3、安装验证文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
4、下载lenet例程文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
git clone https://gitee.com/qmckw/lenet.git文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
原始代码直接运行会报错:ImportError: cannot import name ‘tutorials’ from ‘tensorflow_core.examples’,需要改一下代码。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html
执行训练 python Train.py文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/yunwei/43466.html