高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1;而高...
高斯滤波器的原理及其代码实现过程
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区间最小数乘区间和的最大值——头条（字节跳动）校招笔试高频题目
挑选一个区间，区间值为区间和乘以区间内最小的数的值，求区间值最大的区间（ 字节跳动-国际化-前端）[1] 无序数组，求一个值最大的区间，区间计算方案为：区间和 * 区间最小值（ 字节跳动-电商-后端）...
局部特征SIFT算法描述（附python实例代码）
基于尺度空间不变的特征，是用于图像处理领域的一种描述。可在图像中检测出关键点，是一种 局部特征描述子。 实质 在不同的尺度空间上查找关键点，并计算出关键点的方向。 特点 具有良好的不变性 旋转、尺度缩...
调用 TensorFlow 已训练好的模型做图像识别
# !pip install tensorflow %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf...
tensorflow读取机制图解：对应函数与实战代码
作者：何之源 一、tensorflow读取机制图解 首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的过程可以用下图来表示： 假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg，000...
马尔可夫链+R语言：归因方法怎样，如何监测广告效果？
什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作（使用R）。 作者：拓端数据科技 什么是渠道归因？ Google An...
Tensorflow入门：张量(Tensor)、计算图(流, flow)
Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使...
前端算法：数据结构、双向、闭环、有序链表
链表 链表是一种怎么样的结构呢？链表就是一种可以把数据串联起来的结构，每个元素会有指向下一个元素的指针（末尾的没有普通链表），就像现实世界中的火车一样一节一节的串联起来；链表根据自身的指针指向又可以分...
前端算法：时间、空间复杂度及数据结构栈、队列的实现
一、此系列的缘由和计划 前段时间遇到一个实际问题怎么最优取币的问题，数学描述就是如下多元一次方程求解问题： 1x + 5y +10z + 15k + 20*j = 16 ；刚开始想着如何求解多元方程，...
傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z 变换联系是什么？为什么要进行这些变换？
什么是数学变换？ 要理解这些变换，首先需要理解什么是数学变换！如果不理解什么是数学变换的概念，那么其他的概念我觉得也没有理解。 数学变换是指数学函数从原向量空间在自身函数空间变换，或映射到另一个函数空...
搜索引擎开发检索效率提升：索引到底是什么？
搜索引擎的搜索框中输入你想查找的关键词后，首先影响你体验的并非是不相关的搜索结果，而是界面出现“loading”、“服务正在加载中”、“搜索响应失败”等字眼。据统计，搜索页面的加载时间会严重影响用户的...
机器学习中的成本函数，学习率和梯度下降，你懂吗？
成本函数 我们在机器学习中最主要的目标是最小化成本函数，因此，将执行优化过程以最小化该成本函数。成本函数由下式给出： 为了深入了解成本函数的几何形状，让我们学习凹函数和凸函数： 凹函数 在凹函数g(x...
机器学习：水浒传为例学习隐马尔可夫模型
0x01 说明 在机器学习过程中，会遇到很多晦涩的概念，相关数学公式很多，大家理解起来很有困难。遇到类似情况，我们应该多从直觉角度入手思考，用类别或者举例来附会，这样往往会有更好的效果。 我在讲解论述...
最大熵模型概念VS名著中的最大熵模型应用
0x01 背景概念 1. 什么是熵？ 熵这个概念可以从多个角度来理解。 1.1 从物理学角度理解熵 熵最早来原于物理学。德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念，用来表示任何一种能量在空间中分布的...
机器学习：水浒传为例学习最大熵马尔科夫模型
我们用 "梁中书突围大名府为例" 讲解了隐马尔可夫模型，但是现实中情况可能更复杂，比如梁中书突围遇到了宋江，他再次选择从宋江处突围的可能性会变低，因为宋江身边肯定是梁山大部分好汉，突围难度太大。但是如...
狄克斯特拉算法求地铁最少用时路径
什么是“图” 图”由节点和边组成。上面的地铁线路图中从“芍药居”出发到“太阳宫”需要3分种可以用下“图”表示。“图”中描述了“A”和“B”互为邻节点，其中3代表从节点“A”到“B”那条边...
微信「看一看」“朋友在看”增强推荐系统技术揭秘
背景简介 当下，随着在线社交网络的兴起，人们更愿意在社交平台上表达自己的观点并与好友共享信息。好友成为重要的信息来源和高质量的信息过滤器。好友互动过的商品（共享的，喜欢的等）会对用户产生重大影响，这很...
机器学习趋势：内容 AI，建立统一的跨媒体多模态内容理解内核
Jeff Dean 谈 2020 年机器学习趋势：多任务和多模式学习将成为突破口 2019 年下半年，CDG 广告、 CSIG 音视频，IEG 内容推荐、PCG 信息流、TEG 数平广告推荐和 AI ...
微信「扫一扫识物」 背后的硬核技术有哪些？
微信扫码已经深入人心， 微信扫物 2019年12月23日在 ios 版本正式上线，从识别特定编码形态的图片(二维码/小程序码/条形码/扫翻译)，到精准识别自然场景中商品图片(鞋子/箱包/美妆/服装/家...
微信扫一扫识物“抠图”与“检索”技术揭秘
微信扫一扫识物是典型的“离线写，在线读”的业务，业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片，下载后进行检测抠图，提取检索特征，最终构建成检索库交付到线...
技术揭秘：微信「扫一扫」识物为什么这么快？
微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测，本文将为你揭秘。 一...
机器学习策略原理：基本过程、算法框架和项目管理
机器学习是一种解决问题的思维方式，核心在于收集数据，应用算法和生成模型。相对于普通的数据统计和分析而言，机器学习有自己的优化过程和评估体系，是一个更为独立，相对闭环的领域。冯友兰在中哲简史里说，所谓的...
个性化推荐如何满足用户口味？微信「看一看」 AI技术这样做
一、背景 微信公众平台作为目前用户量最大的互联网原创内容平台之一，每日新发表的文章可达几百万篇。用户可以通过关注公众号、朋友圈、聊天转发等渠道阅读文章。除了前述几种方式以外，用户很难再在其他方式发现更...
鹅厂数据分析师如何设计一个 A/B test 测试的？
鹅厂数据分析师 jiangeliu(刘健阁) 是如何设计一个 A/B test 的。 实验设计 AB Test 实验一般有 2 个目的： 判断哪个更好：例如，有 2 个 UI 设计，究竟是 A 更好一...
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