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使用 XGBoost 进行股票价格时间序列预测

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 是一种基于梯度提升(Gradient Boosting)算法的高效、灵活且可扩展的机器学习库,最初由Tianqi Chen开发,现已成为数据科学家和机器学习工程师的常用工具。XGBoost 是一种集合模型,意味着它通过将多个弱学习器(通常是决策树)集成在一起,以提高预测的准确性。