XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 是一种基于梯度提升（Gradient Boosting）算法的高效、灵活且可扩展的机器学习库，最初由Tianqi Chen开发，现已成为数据科学家和机器学习工程师的常用工具。XGBoost 是一种集合模型，意味着它通过将多个弱学习器（通常是决策树）集成在一起，以提高预测的准确性。