STL算法之堆排序:底层是数组,又保持二叉树特性

2023-04-2012:08:38数据结构与算法Comments689 views字数 4102阅读模式

堆结构简述文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

了解过数据结构的人,应该对堆结构不陌生,堆的底层是使用数组来实现的,但却保持了二叉树的特性。堆分为两种,最大堆和最小堆,以最大堆为例,最大堆保持了根结点大于两个左右两个孩子,同时所有子树一次类推。由于堆底层是数组结构,这里从跟结点开始,按照层序依次走到最后一个结点,结点下标分贝为0~N-1。结构如下图:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

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上图中,紫色表示的是该元素在数组中的下标,可以看到,每个结点的值总是大于它的左右孩子,这里并没有规定左右孩子的大小关系,也没有规定不是同一棵树之间结点的大小关系。这就是最大堆。同时这里可以注意到,如果是大堆,根节点一定是树中最大的结点,同样,如果是小堆,根节点一定是树中最小的结点。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

堆结构在排序领域,占据着一定的低位,但是STL中并没有直接给出堆结构,而是把堆的相关算法,写在了 algorithm 里面。在这里我不会过多的去模拟实现一个堆,今天要说的是关于STL中给出的堆算法如何使用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

algorithm 中的堆算法文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

在STL中,关于堆,给出了一下几种算法。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

★make_heap文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

★push_heap文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

★pop_heap文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

★sort_heap文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

这里,首先给出一个利用STL中堆算法的实例文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

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#include <algorithm>   
#include <vector>   
void test()   
{   
    int arr[] = {1,2,3,4,5,6,7};   
    vector<int> vec(arr, arr+7);         // 左开右闭类型   
    make_heap(vec.begin(), vec.end());   // 默认建大堆   
    pop_heap(v1.begin(), v1.end());         
    v1.pop_back();                          
    sort_heap(vec.begin(), vec.end());   // 堆排序   
    for(size_t i = 0; i < vec.size(); i++)   
        cout<<vec[i]<<" ";   
    cout<<endl;   
}

上面代码,首先用一个数组构建了一个向量,之后对向量vec建堆,pop出调整之后的向量中第一个元素,并进行调整,然后进行堆排序,最后将结果打印出来,打印结果如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

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看完了heap算法的基本使用,现在,我们了解一下,STL中是如何提供这些算法接口的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

1、make_heap文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

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前面提到过,堆分为大堆和小堆,我们建立堆的时候就需要确定,但刚刚例子中,我们并没有去指定大小堆。STL中规定,没有指定的话,默认大堆结构。从上面关于make_heap的两套接口可以看到,第一种是默认的,没有提供指定大小堆的接口,第二种这里有实现。我们可通过仿函数的结构,实现这里的传参。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

对刚刚给出的例子,我们现在可以解释另外一个问题,为什么我们要进行堆排序,首先要构建vector呢?因为堆的底层实现就是通过数组的形式,而vector是堆数组的高级封装,这些库中实现好的容器给出了很多实用的接口和迭代器,使用起来的确可以方便不少。make_heap给出的接口中,前两个是任意类型的迭代器(当然,这里也可以直接传递数组的指针),不论是make_heap还是其他三个函数,这里的迭代器区间总是左闭右开的,这是个需要注意的地方。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

接下来我们来介绍仿函数这里的实现。还是上面的例子,如何让上面剪子一个最小堆呢?文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

<span style="font-family:'楷体', '楷体_GB2312', SimKai;font-size:18px;">//仿函数结构:</span><span style="font-family:sans-serif;"><br><br>struct Compare<br>{<br><span style="line-height:0px;"></span><span style="line-height:0px;"></span>   bool operator()(int num1, int num2)<br>               {<br>            return num1 > num2;<br>    }<span style="line-height:0px;"></span><span style="line-height:0px;"></span><br>};</span><br>

// 建堆时,参数传递改为文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

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<span style="font-size:18px;font-family:'楷体', '楷体_GB2312', SimKai;">make_heap(vec.begin(), vec.end() , Compare());   // 建小堆<br></span

注意,上面我写的是num1 > num2,这样建出来顶点是小堆。关于make_heap就说到这里。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

2、push_heap 与 pop_heap 文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

push表示的是向vector中插入一个元素,但这里它并不是直接插入元素,准确的说,它的功能只是做调整,在push_heap之前,首先需要调用vec.push_back(x),向vector尾部插入一个元素,然后在调用push_heap函数进行调整,使得整个树重新满足堆结构。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

pop_heap与push_heap类似,同样没有直接改变vector中元素个数的能力。对于堆而言,pop要做的是将vector的第一个元素扔出去,为了不直接破坏树的结构,这里先调用pop_heap函数,将堆中的最大值或最小值放到vector的尾部,同时进行一次调整,使得堆结构依然成立,然后调用vec.pop+back()函数,将最后一个元素从vector中剔除。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

这就是插入和删除的整个过程。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

3、sort_heap文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

顾名思义,sort_heap就是进行堆排序的意思,对堆结构进行排序,得到的结果就是vector中的元素变得有序。这里,构建大堆,排序结果是升序的,构建小堆,得到的排序结果是降序的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

上面就是关于堆排序的基本算法,关于C++11新引入的两个函数,这里不做讨论。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

关于STL中的堆结构,这里有几点还是需要注意的:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

1、因为堆结构,是建立在vector上的结构,所以如果要进行堆排序,整个过程中至少一次建堆(make_heap)的过程。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

2、当建堆完成之后,如果再向vector中插入元素,需要调用 push_heap(v1.begin(), v1.end()) 进行一次向上调整;如果从vector中Pop出一个元素,需要调用 pop_heap(v1.begin(), v1.end()) 进行一次向下调整。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

如果没有调整,当调用 sort_heap(v1.begin(), v1.end()) 函数的过程中,会出现由于堆不合法引起的断言错误。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

3、不可以让vector多次尾插,之后再多次向上调整,会造成堆混乱,排序时也会出现断言错误。当然,多次插入或删除之后,可以再次进行重新建堆,只不过消耗的时间代价会比较大。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

堆结构实际应用文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

接下来,看一道面试题:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

CVTE:统计公司员工最喜欢吃的前K种水果文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

有过上面的基础,我这里直接给出demo文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

 文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

#include <algorithm>   
#include <map>   
#include <string>   
#include <vector>   

struct Min   
{   
            bool operator()(pair<string, int> p1, pair<string, int> p2)   
            {   
                        return p1.second > p2.second;   
            }   
};   
void HeapSort()   
{   
            vector<string> v1 = { "苹果", "香蕉", "苹果"   
                        , "苹果", "苹果", "香蕉"   
                        , "苹果", "猕猴桃", "草莓" };   
            map<string, int> fruit;   

            //用map统计次数   
            for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++)   
            {   
                        fruit[v1[i]]++;   
            }   

            // 用heap排序   
            vector<pair<string, int>> vec;   
            map<string, int>::iterator it = fruit.begin();   
            //while (it != fruit.end())   
            //{   
            //         vec.push_back(pair<string, int>(it->first, it->second));   
            //         it++;   
            //}   
            vec.insert(vec.begin(), fruit.begin(), fruit.end());   
            make_heap(vec.begin(), vec.end(), Min());   
            sort_heap(vec.begin(), vec.end(), Min());   
            int K = 3;   
            for (size_t i = 0; (i < K) && (i < vec.size()); i++)   
            {   
                        cout << vec[i].first <<"--"<<vec[i].second<< endl;   
            }   
}   
int main()   
{   
            HeapSort();   
            system("pause");   
            return 0;   
}

堆排序是数据结构中一块很重要的内容,如果是在实际开发中,更加推荐的是熟悉STL中给出的算法,正如上文讲到的内容。如果是对于初学者,这里还是推荐对堆结构和算法的底层实现有一个更加深刻的认识,对于堆的调整算法,不可否认,是数据结构中较为重要的一部分。下一次,会对堆结构进行模拟实现,更加深入地了解底层结构。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

来自:“暮回” 博客文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/suanfa/36399.html

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