Python3快速入门知识点：流程控制、迭代器、生成器

流程控制

if 控制

if 表达式1:    语句    if 表达式2:        语句    elif 表达式3:        语句    else:        语句elif 表达式4:    语句else:    语句

1、每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。3、在 Python 中没有 switch - case 语句。

三元运算符：

<表达式1> if <条件> else <表达式2>

编写条件语句时，应该尽量避免使用嵌套语句。嵌套语句不便于阅读，而且可能会忽略一些可能性。

for 遍历

for <循环变量> in <循环对象>：    <语句1>else:    <语句2>

else 语句中的语句2只有循环正常退出（遍历完所有遍历对象中的值）时执行。

在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：

knights = {gallahad: the pure, robin: the brave}for k, v in knights.items():    print(k, v)

在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：

for i, v in enumerate([tic, tac, toe]):    print(i, v)

同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：

questions = [name, quest, favorite color]answers = [lancelot, the holy grail, blue]for q, a in zip(questions, answers):    print(What is your {0}?  It is {1}..format(q, a))

要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：

for i in reversed(range(1, 10, 2)):    print(i)

要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：

basket = [apple, orange, apple, pear, orange, banana]for f in sorted(set(basket)):    print(f)

while 循环

while<条件>：    <语句1>else：    <语句2>

break、continue、pass

break 语句用在 while 和 for 循环中，break 语句用来终止循环语句，即循环条件没有 False 条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。　　continue 语句用在 while 和 for 循环中，continue 语句用来告诉 Python 跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。continue 语句跳出本次循环，而 break 跳出整个循环。

pass 是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句。

迭代器

• 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

• 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

• 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。

迭代器可以被 for 循环进行遍历：

li = [1, 2, 3]it = iter(li)for val in it:    print(val)

迭代器也可以用 next() 函数访问下一个元素值：

import sysli = [1,2,3,4]it = iter(li)while True:    try:        print (next(it))    except StopIteration:        sys.exit()

生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

• 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

• 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

import sysdef fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if (counter > n):             return        yield a        a, b = b, a + b        counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成while True:    try:        print(next(f))    except StopIteration:        sys.exit()