走进AI新时代:Dot App将如何重塑人机交互?

人工智能的浪潮下,我们正站在一个新时代的门槛上。如今,我们不仅可以从AI中获得帮助,更能期待它成为我们生活中不可或缺的伙伴。在这波变革中,有一款名为Dot的应用,尤为引人注目。Dot不仅仅是一个智能助手,它能学习、理解并与我们建立长期的关系,它的出现让我们看到了AI技术未来的无限可能。

尽管还没上线,但从它的产品设计理念中,我们能找到Killer App的影子!

Take Away:

  1. 强大的功能、新颖的交互!
  2. Dot超越其他LLM产品的是AI对资产的利用
  3. AI-Native:输入无处不在
  4. AI产品设计要源于现实

一、为何Dot App如此抓人眼球?

“Dot由New Computer设计,是一个智能助理,旨在帮助你记住、整理并规划你的生活。”

初看到,我也被它炫酷的交互惊艳到了。

翻看官网后,发现这家公司非常会讲用户故事,下面我和你一起随着Mei的体验旅程,来感受Dot的几个能力:

Mei是一名大一新生(等下,我怎么想起hanmeimei)

开学前的最后一天,祖母递给她一份食谱,好玩的是,食谱居然还是中文的:

这个烧饼的配方是Mei最喜欢吃的,于是Mei把食谱发给了Dot:

注意看,这里Dot已经把食谱图片识别成英文,并按照列表逻辑拉出了清单。

Memory,这是Dot的第一个能力,长期记忆!

所有和它分享的内容,包括图片、截图、PDF、链接、语音备忘录等等,它都会存下来,并且在 Dynamic File System(动态文件系统中)自动组织,这种自动还是会根据个人的习惯来串联,比如你经常和它分享笑话,它就会专门创建一个笑话文件类型,来跟踪所有笑话相关的文件。

相当于之前我们记日记需要打标签,现在Dot会自动帮助我们打标签,并且标签是动态的个性化的生成。

妈妈再也不用担心我们忘事了!

第二天去学校,Mei给Dot发了本学期的课程大纲,这样在需要买教科书时,Dot就会自动的告知:

可以看到,Dot会自动根据需要购买的教科书,推荐对应的书店,同时生成可勾选的清单,最后下面还提示,如果这家书店没有买齐,还有另外一家评分很高的书店,离这里有25分钟距离。。。

Context Awareness,这是情境意识,Dot可以从海量信息中提取最重要的信息,如果你直接给他有不同截止时间的任务列表,它还可以根据优先级安排。

Mei准备去图书馆准备一次考试,Mei向Dot请求做一个测验:

Dynamic UI,动态用户界面

Dot会自动根据上下文,选择合适的信息展示界面,像上图的单选格式,就是Dot基于测验的形态来自动生成的。

当你觉得无聊时,Dot还会选择混合的方式去呈现内容,让内容表达变得更加有趣:

Personalization,个性化

Dot会学习用户的偏爱的模式,比如我们给Dot发了很多图,它就会知道,哦,这家伙是个视觉学习者,以后我也给他多发点图。

就是这家伙会学习我们的交流模式,然后调整自己的表达方式!

Mei在学校表现的不错,然后想加入一些社团,Dot想起来Mei喜欢唱歌,就给建议,可以去参加音乐社团,

Proactive Agency,主动代理机制

Dot会分析当前我们可能需要什么,比如我们最近不断地研究素食,它就会推荐附近的纯素餐厅,甚至是推荐纯素烹饪的Youtube频道,因为它从我们的行为中做了推测。

以及如果我们经常往Dot里面丢一些感兴趣的内容,它也会基于我们感兴趣的内容主题,补充推荐额外的视角,帮助我们增加对主题的理解,或者是我们没尝试过的新的解决方案。

今天有Mei的视镜,Dot会帮她做好准备:

Automations & Routines,自动化流程工作

可以设定定时的工作,比如每天晚上要求我们自己总结等等。像这个案例,就是每天早起后Dot会根据今天要做的工作提醒,帮助咱们完成每天的任务!

Mei完成试镜后,和Dot分享喜悦,Dot说,太牛逼了,替你高兴,可以来点烧饼!

Connecting the Dots,连点成线

我们知道Mei很喜欢吃祖母的烧饼,这件事过去了那么久,Dot还是能记得,并且知道在合适的时候,把这个记忆给你捞出来,这就是笔记记录的意义,至少是重要记录之一吧!

OK,以上是Dot宣称几个核心基本能力,加上新颖的交互,构成了当前App版本所要实现的:

“Dot由New Computer设计,是一个智能助理,旨在帮助你记住、整理并规划你的生活。”

写到这我已经很期待年底Dot在iOS和Web端上的发布了!Waitlist已加入~

为啥它让大家感到很兴奋呢?因为你会发现它对于LLM的应用方案真的和别家不一样!接着往下看:

二、Dot超越其他LLM产品的是什么?

在继续之前,我先说能想到的三个案例:

案例1,是我自己的亲历,前阵子在整理一次访谈内容时,我想找一下访谈里出现过的反常识的内容,就把音频转文本后丢给Claude,它选出的第一条超出了我的预料,仔细一琢磨一拍大腿,还真是妙!

这就很有点AI的意思,它能提高超出个人意识的知识!或者说从被遗忘的记忆中,帮我们捞回来重要的内容。

案例2,推特上的一个测试用户发的贴:

啥意思呢?随着使用Dot的时间越来越多,Dot更加理解了用户喜欢打卡咖啡馆,主动推送给主人附近的好咖啡馆,附上了为何这个咖啡馆好,最后还贴心的询问是否要导航!

作者和读者的互动里,有其他读者问,是提前存了一些个人偏好么?作者答复说不是的,因为用的多了,AI就更了解我了:

案例3:flomo是一个笔记类的软件,帮助用户回溯的功能里,除了笔记本身的标签之外,还有两个功能:

每日回顾和随机漫步

前者用机制从河水里随机捞出记忆 后者随机提炼出关键词出现多的卡片

这些还是规则逻辑,没有用上AI。

以上三个案例,我们会发现Dot的重要价值之一:Connecting the Dots,是更深度的长期记忆后适时挖掘用户的个性化需求,并做出推荐!

我们先来看看Dot产品设计里,AI创造价值的输出部分:

通过你所积累的历史,Dot能以令人惊喜和不期而遇的方式回忆起过去的时刻,并将其与现在联系起来,让旧的记忆重获新生。

如果Dot真能实现这些功能,用户自然愿意将更多的个人数据输入到Dot中,因为每个人都渴望拥有一个真正了解自己、能提供有价值帮助的个人助手。长期的、深度的用户交互,不仅能让Dot更好地了解用户,也能为Dot的持续优化和升级提供宝贵的数据支持。

进一步设想,用户无法离开Dot,Dot就可以通过持续的用户交互和数据分析,不断提升自身的服务质量和用户体验。随着时间的推移,Dot可能还能发展出更多的个性化服务和功能,比如根据用户的生活习惯和偏好,提供个性化的生活、健康和娱乐建议,甚至能在用户面临选择时,提供决策支持,成为用户生活中真正的智能伙伴。同时,随着用户数据的积累,Dot也有可能将这些数据应用于更多的场景,为用户创造更多的可能和价值。

太可怕了,我们可以看出,Dot有两方面的护城河:

  1. 随着用户记录的内容越来越多,存在Dot上面的信息资产就更难迁移,这是过去所有笔记软件的特点;
  2. 进一步的,内容越多,AI能个性化的创造更多的价值,进而我们更无法离开!

第2点能带来的护城河深度又远超越第1点!

当AI比我们自己更了解自己时,Killer App的诞生似乎就在眼前。

这意味着(给结论):

AI对于资产的深度挖掘,是Killer App的未来方向!

这种资产对C.ai是聊天对话记录和背后的情感投射;

对Dot是用户记录内容的个性化挖掘和适时反哺用户。

OK,以上简单交流了下Dot如何更好的利用LLM,下面我想接着聊一个也很重磅的点:AI-Native。

三、AI-Native的输入是什么?

AI-Native究竟是一种什么样的新交互形态呢?是ChatGPT那种输入框让我们打字的么?是语音交互么?是Midjourney那样么?

从输入方式来说,Dot也在尝试全新的可能性!

Is text the right input? Is audio the right input?

创始团队问出了这么一句话,文字、语音是唯一正确的输入方式么?

带着这样的疑问,我们来看看下一个部分,输入部分:

目前我们所能看到的Dot,实现的交互和处理部分,其实只是他们伟大计划的一个部分!

在油管,他们有一个18分钟的分享,完整阐述了对于AI-Native的理解,下面由我带着大家开始走上这条可能的伟大道路(别说我都有点兴奋了!):

首先,人类有五感:

人类使用它们来感知周围的世界,然后在头脑中处理这些信息,最后根据我们的想法来选择反应。

类比一下,对于AI:

获得输入之后,做推理,然后输出。

ChatGPT之后,几乎所有的交互都是以语言为核心的,文字、声音,GPT4V还有图片。

从输入端来看,所有的这一些,对于我们和计算机的交互来说,并不算得上真正的自然,有什么解决方案是更加自然的么?能够实现下面的信息要素:

Dot背后的公司,考虑推出新的硬件,带有更多传感器,来获取这些信息,直接输入给Dot进行处理:

这是一个可穿戴设备,上面有一个摄像头和麦克风,有了之后,我们和LLM的对话就不再需要打开App,手指触摸屏幕了:

感觉类似混合现实,手指双击杂志上的图片,AI就会预测主人的意图,右下角也可以有在桌面上的操作按钮。

OK,所以Dot想做的不仅仅是Connecting the Dots,更是全新的一种输入方式:

Everything is now an input.And your output could be everywhere.

因为你的输出会无处不在,任何东西都可以是输入~!

可以想象一下,带着某种类似Google眼睛的东西,背后接着Dot App,有这么一个强大的个人助手,还蛮厉害的嘛!

对一款还未发布的产品,聊那么多,似乎总是有些过,但考虑到这位设计师,我觉得值得一聊:

Jason Yuan,毕业于Rhode Island School of Design,即大名鼎鼎的罗德岛设计学院:

罗德岛设计学院(Rhode Island School of Design,简称RISD)是一所享誉全球的艺术和设计学院,自1877年成立以来,已在艺术和设计领域领先了140多年,该学院始终名列全球顶尖艺术和设计学校之列。

2021年2月 – 2023年4月在苹果,职位是人机界面交互设计师,过去能找到的成功作品,似乎只有一个概念款的Mercury OS:

Mercury OS 无需应用程序。用户可以定义协作者,以将不同服务的 AI 助手集中在一处。

他的设计理念是:

“首先是要为有执行功能和认知负荷有限的人们提供一种体验。它将操作系统重新构想为人为驱动的流畅体验。”

在他加入New Computer(Dot背后的公司)时发表的宣言写的是:

I believe that computers will feel more like relationships than tools.

It is powered by AI. It is the future. And it feels magical.

我们从视频中看到的App演示视频,会发现交互非常的流畅和新颖,叠加后续可能会新增的硬件,确实给人一种全新的感受。

四、整个产品的设计理念是什么?

我们可以看到,Dot只是软件,是New Company解决方案的一部分,事实上完整的方案还要包含硬件部分。

产品的完整体,既可以在Dot里完成输入,也可以用硬件输入。输出部分既可以在Dot App里,也可以用硬件投射在其他位置!

他们思考的是,人类自然的交互方式是什么样的,比如有一个来电,是你厌恶的前男友,竖起中指,Dot就会帮你挂断电话。

也在思考,AI和人的自然交互会是什么样的?

只是一问一答么?我们想象一个陪伴在身边多年的生活助理,比如明星的经纪人,她会如何与明星合作呢?一个眼神,是不是就知道应该给什么反馈?

当我们把现实生活中的行为,投射到AI身上,答案或许就有了。

就是这么简单~

五、结尾

Computers will feel more like relationships than tools.

在探索Dot App的众多创新功能与设计理念后,我们可以看到人工智能技术在产品设计中的深远影响。Dot不仅仅是一个智能助手,它是一个学习、理解并与用户建立长期关系的伙伴。它的出现,让我们对未来的人工智能产品充满期待,也对AI技术的商业应用见识到了无限的可能。

Dot的核心价值在于“Connecting the Dots”,即通过深度挖掘用户的长期记忆,为用户提供个性化的服务和推荐。这种基于长期交互和深度学习的个性化服务,不仅能提高用户的使用体验,还能为企业创造持续的商业价值。随着用户数据的不断积累,Dot能不断优化服务质量,形成良性的商业循环。这也显示了AI技术在未来商业应用中的重要价值。

同时,Dot背后的创新设计理念也为我们提供了宝贵的启示。它让我们看到了未来AI产品设计的方向——不仅要考虑产品的功能性,更要考虑如何为用户创造持久且有价值的关系。未来的AI产品,应当更加注重人性化、自然化的交互体验,努力让AI成为用户生活中不可或缺的伙伴,而非冰冷的工具。

当我们期待Dot App在iOS和Web端的发布时,也让我们对AI技术在未来的发展充满了无限憧憬。随着更多像Dot这样前沿而创新的AI产品的推出,我们有理由相信,未来的AI不仅将赋能企业,也将赋能每一个个体,让我们的生活变得更加丰富多彩。

最后,Dot App的探索也让我们思考,未来的AI是否真能成为我们生活中的“朋友”,是否能够真正理解我们的需求并给予有意义的帮助。这不仅是技术的挑战,也是我们对未来人机关系的期待和探索。让我们共同期待,未来能有更多像Dot这样令人期待的产品出现,共同见证人工智能技术为我们的生活带来的美好变化。

参考:

https://mp.weixin.qq.com/s/Lfp97-KX8iAO8xAykUKCvQ 这篇转译内容的很好。

Super黄,微信公众号:Super黄的念想

THE END