替代for循环,让Python代码更pythonic !

2024-02-0720:03:35编程语言入门到精通Comments270 views字数 2548阅读模式

开始探索 Python 中惊人的语言功能到现在已经有一段时间了。一开始,我给自己提出了一个挑战:练习更多的 Python 语法,降低使用for循环的频率。这让我的代码变得更简洁和规范,看起来更 pythonic!下面我将会介绍这样做的好处。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/59320.html

通常如下使用场景中会用到 for 循环:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/59320.html

  • 在一个序列来提取一些信息。
  • 从一个序列生成另一个序列。
  • 写 for 已成习惯。
幸运的是,Python 已经有很多工具可以帮助你完成这些工作,你只需要转移你的思路,并以不同的角度来思考它。
通过避免编写 for 循环,你可以获得什么好处:
  • 较少的代码量
  • 更好的代码可读性
  • 更少的缩进(对 Python 还是很有意义的)
我们来看一下下面的代码结构:
# 1with ...:    for ...:        if ...:            try:            except:        else:
在这个例子中,我们正在处理多层嵌套的代码,这很难阅读。这个例子使用了多层嵌套的代码。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑(with, try-except)和业务逻辑(for, if)混在一起。如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范,那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。
"扁平结构比嵌套结构更好" - The Zen of Python
可以使用的已有的工具来替换 for 循环
1.List Comprehension / Generator 表达式
我们来看一个简单的例子。如果你想将一个数组转换为另一个数组:
result = []for item in item_list:    new_item = do_something_with(item)    result.append(item)
如果你喜欢 MapReduce,你也可以使用 map,或者 Python 中的 List Comprehension:
result = [do_something_with(item) for item in item_list]
同样,如果您只想迭代数组中的元素,也可以使用一样的代码 Generator Expression。result = (do_something_with(item) for item in item_list)
2.函数
如果您想要将一个数组映射成另外数组,只需调用 map 函数,就可以用一个更高级、更实用的编程方式解决这个问题。
doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)
如果要将序列减少为单个,请使用 reduce
from functools import reducesummation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
另外,许多 Python 内置函数都会使用 iterables
>>> a = list(range(10))>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> all(a)False>>> any(a)True>>> max(a)9>>> min(a)0>>> list(filter(bool, a))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> set(a){0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}>>> dict(zip(a,a)){0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}>>> sorted(a, reverse=True)[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]>>> str(a)'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'>>> sum(a)45
3.Extract Functions or Generators
上述两种方法是很好的处理更简单的逻辑。更复杂的逻辑怎么样?作为程序员,我们编写函数来抽离出复杂的业务。相同的想法适用于此。如果你是这样写的:
results = []for item in item_list:    # setups    # condition    # processing    # calculation    results.append(result)
显然,你让一个代码块承担了太多的功能。相反,我建议你做:
def process_item(item):    # setups    # condition    # processing    # calculation    return result
results = [process_item(item) for item in item_list]
如果换成嵌套函数会如何
results = []for i in range(10):    for j in range(i):        results.append((i, j))
换成 List Comprehension 来实现是这样的:
results = [(i, j)           for i in range(10)           for j in range(i)]
如果你的代码块需要记录一些内部状态
# finding the max prior to the current itema = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]results = []current_max = 0for i in a:    current_max = max(i, current_max)    results.append(current_max)
# results = [3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]
我们使用 generator 来实现这一点:
def max_generator(numbers):    current_max = 0    for i in numbers:        current_max = max(i, current_max)        yield current_max
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]results = list(max_generator(a))
读者可能要问 “等等!你在 generator 中用到 for 循环,作弊啊!别急,再看看下面的代码。
不需要自己写,itertools 已经帮你实现了
这个模块很简单,我相信这个模块在大多数场景中可以替换你原先的 for 循环。
例如,最后一个例子可以重写为:
from itertools import accumulatea = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]resutls = list(accumulate(a, max))
另外,如果要迭代组合序列,则需要使用product(), permutations(), combinations()。
结论
在大多数情况下,都不需要写 for 循环。
应该尽量避免写 for 循环,这样会有更好的代码可读性。
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