学习完如何创建进程之后，我们可以通过多次调用的方式创建多个进程，那么每个进程之间的信息是怎么样的，它们又是如何进行通信的，它们能否直接共用一些资源呢，下面我们通过一个例子来了解一下。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | from multiprocessing import Processnumber = 100def change():#为拟创建的子进程1提供方法 print('子进程1开始运行') global number number += 10 print('把number加10等于:%d'%number) print('子进程1结束')def changes():#为拟创建的子进程2提供方法 print('子进程2开始运行') global number number += 20 print('把number加20等于:%d'%number) print('子进程2结束')if __name__ == '__main__': process_one = Process(target=change) process_one.start()#启动进程 process_one.join()#等待进程执行结束 process_two = Process(target=changes) process_two.start()#启动进程 process_two.join()#等待进程执行结束 print('number最后为:%d'%number) |
运行结果为：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
1 2 3 4 5 6 7 | 子进程1开始运行把number加10等于:110子进程1结束子进程2开始运行把number加20等于:120子进程2结束number最后为:100 |
我们通过输出结果可以看出，即使他们共用的是一个资源number，但是都没有影响number的最终数值，也就是第一个使用过的资源并没有被用在第二个进程当中，资源没有共享，如果要实现进程间通信，Python在multiprocessing模块中提供了Queue、pipes等多种方法来进行数据的交换，我们下面来学习一下使用队列Queue来完成进程间的通信。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
1. 队列文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
学过数据结构的同学一定对这个词不陌生，队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
我们也可以通过生活中的排队机制来理解一下队列，当一座桥只能允许一辆车通过的时候，那么新到来的车只能排在队伍的末尾来通过这座桥，而队列中间的车是无法直接离开桥的，只有等排在队头的车通过了之后才能过桥。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
如图：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
甲刚刚从队头出队，那么紧接着乙可以出队，后续的继续等待，当甲出队之后，戊可以准备入队。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
2. 多进程队列文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
在Python中，multiprocessing模块中存在Queue类帮我们实现多进程之间的数据交互，初始化一个Queue对象的方式为：my_queue = Queue(count)，还有一些常用的方法：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
Queue.qsize():返回队列中的信息数量。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
Queue.empty():如果队列为空，则返回True，否则为false。由于多线程/多处理语义，这是不可靠的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
Queue.full():如果队列已满，则返回true，否则返回false。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
Queue.put(obj[, block[, timeout]]):将obj放入队列中，如果可选参数块为True（默认值），超时为None（默认值），则必要时阻塞，直到空闲插槽可用为止。如果超时为正数，则为b 锁定最多超时秒并提高队列。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
Queue.get([block[, timeout]]) :从队列中移除并返回一个项。如果可选args块为True （默认值），超时为None（默认值）。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
还有更多的用法大家可以在Python文档中去进一步了解。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
下面我们通过一个例子来实现多进程队列的通信，假设有一个停车场，有停车和开走车两个操作，下面我们要在程序中写两个子进程，其中一个进程往进程中停放车辆，另外一个子进程把车辆开出去，代码如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | from multiprocessing import Process,Queueimport timeimport datetime#往停车场中停入车辆def park(x): if not x.full(): for i in range(5): car = '车辆'+str(i) x.put(car) print('停入：%s 时间:%s'%(car,datetime.datetime.now()))#开走车辆def drive(x): time.sleep(2)#休眠2s while not x.empty(): print('开走：%s时间:%s'%(x.get(True,3),datetime.datetime.now()))if __name__ == '__main__': x = Queue()#创建一个队列 p = Process(target=park,args=(x,))#创建一个进程，并放入队列中 d = Process(target=drive,args=(x,))#创建一个进程，并放入队列中 p.start()#启动 d.start()#启动 p.join() d.join() |
输出结果如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 停入：车辆0 时间:2020-02-10 10:48:01.290038停入：车辆1 时间:2020-02-10 10:48:01.290038停入：车辆2 时间:2020-02-10 10:48:01.290038停入：车辆3 时间:2020-02-10 10:48:01.291037停入：车辆4 时间:2020-02-10 10:48:01.291037开走：车辆0 时间:2020-02-10 10:48:03.292486开走：车辆1 时间:2020-02-10 10:48:03.292486开走：车辆2 时间:2020-02-10 10:48:03.292486开走：车辆3 时间:2020-02-10 10:48:03.292486开走：车辆4 时间:2020-02-10 10:48:03.292486 |
3. 总结文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html
学习完了这一节，进程和线程也就结束了，本章我们主要了解了如何创建他们，然后就是如何使用他们进行通信，另外我们还学习了线程安全和线程管理，这些内容对于操作系统而言是很重要的内容，想要了解更多的知识，可以去查看Python文档或者去查阅操作系统的相关书籍。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26602.html