KMP算法解决什么问题?举个例子
一、 KMP算法解决什么问题?
KMP解决的是用线性复杂度在主串中查找第一次出现模式串的下标。
如果使用普通方法,那就是用二重循环搜索,时间复杂度为 O(M*N)。M为主串长度,N为模式串长度。
【举例子】
使用KMP算法,我们可以用 O(N) 的时间复杂度在主串"abcdef@abga@cd"中查找模式串 “abga”。
二、理解KMP算需要理解哪些部分?
- 前缀、后缀概念
- next[N]数组
- next[N]数组的迭代求法
- 根据next[N]数组移动指向模式串的指针匹配主串
三、 拆分讲解
1. 前后缀概念、next[N]数组的意义
【举例子】
字符串str="babdefbab"的不同长度的前缀、后缀如表1.。
长度 | 前缀 | 后缀 |
---|---|---|
1 | b | b |
2 | ba | ab |
3 | bab | bab |
4 | babd | fbab |
5 | babde | efbab |
6 | babdef | defbab |
7 | babdefb | bdefbab |
8 | babdefba | abdefbab |
9 | babdefbab | babcdefbab |
其中相同长度的前缀和后缀相等的有b、bab、babdefbab。
相同长度的真前缀和真后缀相等的有b、bab。其中长度最长的相等真前后缀为bab。
【概念】
根据上面的例子我们可以抽象前缀、后缀的概念
- 前缀指字符串的任意首部。 真前缀指不包含本身字符串的任意首部,字符串的真前缀长度要小于字符串的长度。
- 后缀指字符串任意尾部。字符串的真后缀的长度要小于字符串的长度。
2. next[N]数组的意义
【概念】
next[i]表示str的下标为 0 到 i-1 的子串的最长的相等的真前后缀的长度。next[i]的范围为[-1,N-1]$。
【举例子】 仍然用字符串str="babdefbab"举例
i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
next[i] | -1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 |
3. next[N]数组的迭代求法
voidnextSolution(int*next,int len,char*pattern){int index=0,k=-1;
next[0]=k;while(index<len-1){if(k==-1||pattern[index]==pattern[k]){
next[++index]=++k;}else{
k=next[k];}}}
- 看图解释
初始值 i=0,next[i]=0,k=next[i]
- 当k==-1时,next[i+1]=k+1。
- 当str[i]=str[k]时,next[i+1]=k+1。
- 当str[i] \ne str[k]时,迭代k=next[k]。
4. 根据next[N]数组移动指向模式串的指针匹配主串
intkmp(char* haystack,char* needle){constint len_ned=strlen(needle);if(len_ned==0)return0;constint len_hay=strlen(haystack);if(len_ned>len_hay)return-1;int next[len_ned];nextSolution(next,len_ned,needle);int index_hay=0,index_needle=0;while(index_hay<len_hay&&index_needle<len_ned){if(index_needle==-1||haystack[index_hay]==needle[index_needle]){
index_hay++;
index_needle++;}else{
index_needle=next[index_needle];}if(index_needle==len_ned){return index_hay-len_ned;}return-1;}
THE END