PostgreSQL子查询：带SELECT、update、insert、delete示例

2018-09-1713:49:55数据库教程Comments8,091 views字数 2597阅读模式

子查询或内部查询或嵌套查询是一个PostgreSQL查询中的查询，它可以嵌入到WHERE子句中。子查询用于返回将在主查询中使用的数据作为进一步限制要检索的数据的条件。
子查询可以与SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE语句以及运算符(如=，<，>，>=，<=，IN等)一起使用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

子查询必须遵循以下规则：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

子查询必须括在括号中。
子查询在SELECT子句中只能有一列，除非主查询中有多个列用于比较其所选列的子查询。
ORDER BY不能用于子查询，尽管主查询可以使用ORDER BY。 GROUP BY可用于执行与子查询中的ORDER BY相同的功能。
返回多行的子查询只能与多个值运算符一起使用，例如：IN，EXISTS，NOT IN，ANY / SOME，ALL运算符。
BETWEEN运算符不能与子查询一起使用; 但是，BETWEEN可以在子查询中使用。

带SELECT语句的子查询

子查询最常用于SELECT语句。基本语法如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

示例：

考虑COMPANY表有以下记录：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

现在，我们用SELECT语句检查以下子查询：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

yiibai_db=# SELECT *
     FROM COMPANY
     WHERE ID IN (SELECT ID
                  FROM COMPANY
                  WHERE SALARY > 45000) ;

这将产生以下结果：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

 id | name  | age |  address    | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(2 rows)

带INSERT语句的子查询

子查询也可以用于INSERT语句。INSERT语句使用从子查询返回的数据插入另一个表。可以使用任何字符，日期或数字函数修改子查询中选定的数据。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

基本语法如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
           SELECT [ *|column1 [, column2 ]
           FROM table1 [, table2 ]
           [ WHERE VALUE OPERATOR ]

示例：

考虑一个表COMPANY_BKP，其结构与COMPANY表类似，可以使用COMPANY_BKP作为表名使用相同的CREATE TABLE数据结构来创建。现在要将完整的COMPANY表复制到COMPANY_BKP中，以下是语句：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

yiibai_db=# INSERT INTO COMPANY_BKP
     SELECT * FROM COMPANY
     WHERE ID IN (SELECT ID
                  FROM COMPANY) ;

带UPDATE语句的子查询：

子查询可以与UPDATE语句一起使用。当使用具有UPDATE语句的子查询时，可以更新表中的单列或多列。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例：

假设我们有一个名为COMPANY_BKP表，它是COMPANY表的备份。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

以下示例将所有客户(其AGE大于或等于27)在COMPANY表中的SALARY更新为0.50倍：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

testdb=# UPDATE COMPANY
     SET SALARY = SALARY * 0.50
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                   WHERE AGE >= 27 );

这将影响两行，最后COMPANY表中将具有以下记录：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  1 | Paul  |  32 | California  |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(7 rows)

带有DELETE语句的子查询：

子查询可以与DELETE语句一起使用，就像上面提到的任何其他语句一样。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

基本语法如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例：

假设我们有一个COMPANY_BKP表，它是COMPANY表的备份。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

以下示例从COMPANY 表中删除所有客户的记录，其AGE大于或等于27数据记录：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

testdb=# DELETE FROM COMPANY
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                   WHERE AGE > 27 );

这将影响两行，最后COMPANY表将具有以下记录，查询结果如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4959.html

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(6 rows)