PostgreSQL自动递增:类似AUTO_INCREMENT属性

2018-09-1713:53:41数据库教程Comments3,607 views字数 1290阅读模式

PostgreSQL具有数据类型smallserialserialbigserial; 这些不是真正的类型,而只是在创建唯一标识符列的标志以方便使用。 这些类似于一些其他数据库支持的AUTO_INCREMENT属性。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4960.html

如果您希望某列具有唯一的约束或是主键,则必须使用其他数据类型进行指定。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4960.html

类型名称serial用于创建整数列。 类型名称bigserial创建一个bigint类型的列。 如果您期望在表的使用期限内使用超过2^31个标识符,则应使用bigserial。 类型名称smallserial创建一个smallint列。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4960.html

语法:
SERIAL数据类型的基本用法如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4960.html

CREATE TABLE tablename (
    colname SERIAL
);
SQL

示例:
考虑要创建的COMPANY表如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4960.html

yiibai_db=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID  SERIAL PRIMARY KEY,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);
SQL

现在,将以下记录插入COMPANY表:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4960.html

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );


INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
SQL

这将在表中插入7个元组,COMPANY表将具有以下记录:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/4960.html

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
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