MongoDB菜鸟入门：docker搭建单机MongoDB

数据库受欢迎程度排行榜中，MongoDB一直居于前五。对于没有了解过MongoDB的朋友可能觉得MySQL就能满足日常业务，如果不行，还可以使用缓存、es等。但是MongoDB也有自己的独到之处，而且越来越多的公司与业务都在使用MongoDB。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

MongoDB优势

• json数据结构，可以节省数据库结构的设计和ORM层编码的开发。
• 可以更加专注于业务编程，花更少的时间在数据库设计方面。
• 灵活的数据结构，可以快速响应业务需求的变化
• 从4.0开始，MongoDB已经支持事务

对比关系型数据库

MongoDB数据模型

MongoDB最小存储单位就是文档（document）对象。类似于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-json）文档的格式存储在磁盘上。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

BSON是一种类json的二进制形式的存储格式。支持内嵌的文档对象和数组对象。具有轻量型、可遍历性、高效性三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式优点是灵活性高，缺点是空间利用率不是很理想。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

BSON格式缺点

正所谓成也萧何败也萧何。上面说到BSON格式优点是灵活性高，缺点是空间利用率不是很理想。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

空间利用率可以忽略，多费点硬盘空间而已。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

灵活性高，可以使业务变更更容易，但是也注定了对数据结构的约束很难。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

docker搭建单机MongoDB

#安装MongoDB容器

#-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME创建管理员账号

#-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456创建密码

docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 mongo:5.0.9

#进入容器

docker exec -it mongodb /bin/bash

#登录mongo，登录的数据库是admin数据库

mongo localhost:27017 -u 'admin' -p '123456' --authenticationDatabase 'admin'

#创建数据库shop

use shop

#创建用户

#账号：root

#密码：123456

#角色：root

#管理数据库：admin

db.createUser({ user: 'sh', pwd: '123456', roles: [ { role: "dbOwner", db: "shop" } ] });

#插入数据
> db.shop.insert({name:123})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

MongoDB语法

新增

db.shop.insert({name:123})文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

查询

删除

//删除name = 张三的记录
db.shop.remove({name:"张三"})
//删除age >= 35的记录
db.shop.remove({age:{$gte:35}})
//删除所有记录 db.shop.remove({})文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

修改

//修改第一条记录 update shop set age =35 where name="张三" limit 1; db.shop.updateOne({name:"张三"},{$set:{age:35}})文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

//和上面一样只修改第一条
db.shop.update({name:"张三"},{$set:{age:35}})文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

//修改多条 update shop set age =35 where name="张三"
db.shop.updateMany({name:"张三"},{$set:{age:35}})文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

聚合框架（Aggregation）

聚合操作处理数据记录并返回结果。
MongoDB提供了三种执行聚合的方法：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

• 聚合管道（Aggregation Pipeline）
• map-reduce函数
• 单一目的聚合方法

可以实现类似于mysql的group by、left join 等操作。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

聚合管道（Aggregation Pipeline）是以数据处理流水线的概念为基础。文档进入一个多阶段的流水线，将文档转化为一个聚合的结果。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html

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> db.shop.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
>
> db.shop.insert({id:1,amount:100,status:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.shop.insert({id:2,amount:200,status:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.shop.insert({id:3,amount:300,status:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.shop.insert({id:4,amount:400,status:2})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.shop.count()
4
> db.shop.aggregate([{$match:{status:1}},{$group:{_id:"$id",total:{$sum:"$amount"}}}])
{ "_id" : 3, "total" : 300 }
{ "_id" : 1, "total" : 100 }
{ "_id" : 2, "total" : 200 }
>

常见步骤文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/41763.html