Stable Diffusion高级教程：ControlNet基础知识（语义分隔）

点预览预处理结果按钮后没反应，或者在读秒，看控制台才发现 竟然后台在下载数据……

这种情况只出现在第一次使用预处理器时，会联网下载一些数据，但问题是路程太远，网速太慢：

几百M的文件，几K的速度，等到黄花菜都凉了……

更何况还有更大的文件：

对于没有魔法上网的小伙伴来说非常不友好，我就把所有的预处理器都用了一遍，把下载的数据都打包上传到了网盘，有需要的小伙伴可以复制链接下载：https://pan.quark.cn/s/f91d9a0a2248

把压缩包复制到…:\novelai-webui-aki-v3\models文件夹，解压到当前文件夹即可。

这样就不会再下载数据，可以直接使用了。

现在进入正文：

昨天给大家大概说了下每个预处理器的样图，现在Controlnet用的较多的，一般是两个方面，一个是三次元图，用openpose的多。第二是设计师，用mlsd多。

其实还有一个非常强大的功能：

语义分隔：

当你需要在一张图片中精确的增添物品时，没办法准确的告诉SD如何生成，这时就需要Controlnet的功能之一语义分割！

顾名思义，就是对图画中的物品进行区分，以实现精准控制。比如下面这张图，我想进行修改，使用语义分隔后就可以区分各类物品，进行处理：

在这里有B站大佬——大江户战士整理的Seg语义分隔列表，可以看到各个颜色块代表什么物品，复制链接下载：

https://pan.quark.cn/s/82356f0c29fe

比如说我想把上图的地毯再延长一部分，查这个表就能得出 地毯代表的颜色值如下：

在PS中可以用吸管工具提取地毯的颜色，然后使用毛刷工具多刷一部分，延长毛毯颜色范围：

这时在Controlnet中，将原图替换为修改后的图，点击启用，预处理器可以选none，因为已经处理过了。模型选seg模式，修改提示词，点击生成：

看，它完全按照我的想法生成了这张图片，这就是Controlnet语义分隔的强大之处。

有了这个办法，完全可以按照自己的想法精确控制，真是强大！

下面花几分钟介绍下我们的星球，虽然我们都不是什么大V，但在AIGC行业有无数大佬，在前辈的引领下，我们自己也创造了属于自己的风格，比如：