Python 三大框架 Django, Flask, FastAPI 到底哪个最强？

想用 Python 开发点东西，到底该选 Django、Flask 还是 FastAPI 啊？

这个问题不错！这3个框架都是非常有名的，今天我们就来聊聊这三大Py主流框架的优缺点，顺便看看它们各自适合啥场景，干货满满，走起！

Flask 小而美的自由主义者

先说 Flask，这个框架的最大特点就是：轻量、简单、自由！你可以把它想象成一块白纸，随便你怎么画。

• 优点：
  Flask 就像一个极简工具箱，只有最基础的功能模块，开发起来很灵活。不管是快速搭建一个交易仪表盘，还是搞个小型的数据回测工具，都特别方便。比如你临时要写个 API，或者搞个可视化的小工具，Flask 真是“上手即用”。
• 缺点：
  当然啦，自由的代价就是“啥都得自己干”。比如没有自带的用户管理功能，也没后台管理面板，如果你需要这些功能，就得自己写代码或者装插件，稍微有点麻烦。
• 适用场景：
  适合那些已经有点 Python 基础，想动手开发小型项目的朋友，比如交易仪表盘、简单的策略回测工具或者和券商平台对接的 API。

Django “电池全自带”的一站式解决方案

接下来是 Django，提到它，我的第一印象就是“全家桶”。啥叫全家桶？就是一切功能你都能直接拿来用，比如用户认证、管理后台、数据库操作……应有尽有！

• 优点：
  Django 的“电池全自带”理念让它成为很多复杂项目的首选。你要开发一个带用户登录的投资组合管理系统，或者一个可以实时监控的自动化交易平台？OK，Django 轻轻松松帮你搞定。
• 缺点：
  不过，功能多的同时，灵活性就差点意思了。你想要“开天辟地”做点特别定制化的东西，Django 可能会显得有点笨重。
• 适用场景：
  非常适合那些想要构建综合性应用的朋友，比如带前端界面的交易系统、投资组合分析工具，或者需要较高安全性的 Web 项目。

FastAPI 性能怪兽，速度担当

最后隆重登场的就是 FastAPI！这个框架算是三者中最年轻的，但它一出来就以性能和现代化特性火出了圈。

• 优点：
  FastAPI 支持异步编程，用行话来说就是“高并发友好型选手”。算法交易领域，实时性和性能往往是王道。用 FastAPI，你可以轻松搞定高频数据流、低延迟订单执行，甚至实时推送交易信号。此外，它还能自动生成 API 文档，这对开发者来说简直就是“贴心服务”。
• 缺点：
  缺点嘛，就是它的门槛稍微高一点。你需要懂一些异步编程的概念，对 Python 比较熟的朋友可能觉得没啥，对新手来说，还是有点学习成本。
• 适用场景：
  如果你是高频交易者，或者需要处理大量实时数据的项目，FastAPI 几乎就是为你量身定制的。不光快，还能让你的代码看起来非常现代化。

下面是对这个几个框架的对比分析：

到底怎么选？

其实说了这么多，估计你心里还有点没底。我来总结了一下：

如果是刚入门的朋友，可以无脑选择从 Flask 开始，简单、好学，适合练手；

如果你有一定的基础，然后需要全面功能的项目，Django 一站式服务，适合做大项目，比如带前端和用户系统的应用；

如果你对性能要求非常高，追求高性能和实时性，FastAPI 是最优解，尤其是对高频交易和实时信号推送这种高性能需求来说，它就是王炸。

来源：菜哥 菜鸟学Python