Python数据可视化教程：绘制热图

热图包含代表要绘制的每个值的相同颜色的各种阴影的值。 通常图表的较暗阴影表示比较浅的阴影更高的值。 对于非常不同的值，也可以使用完全不同的颜色。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6055.html

以下示例是映射到图表的索引和列的值的二维图。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6055.html

from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

data=[{2,3,4,1},{6,3,5,2},{6,3,5,4},{3,7,5,4},{2,8,1,5}]
Index= ['I1', 'I2','I3','I4','I5']
Cols = ['C1', 'C2', 'C3','C4']
df = DataFrame(data, index=Index, columns=Cols)

plt.pcolor(df)
plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6055.html

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