Python数据可视化教程：绘制箱线图

箱线图是数据集中数据分布情况的一种度量。 它将数据集划分为三个四分位数。 该图表示数据集中的最小值，最大值，中位数，第一四分位数和第三四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图来比较跨数据集的数据分布也很有用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6054.html

绘制箱线图

Boxplot可以绘制调用Series.box.plot()和DataFrame.box.plot()或DataFrame.boxplot()以可视化每列中值的分布。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6054.html

例如，这里是一个箱形图，表示对[0,1)上的统一随机变量的10次观察的五次试验。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6054.html

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot.box(grid='True')

执行上面示例代码，得到以下结果 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6054.html