NumPy - 环境
标准的 Python 发行版不会与 NumPy 模块捆绑在一起。 一个轻量级的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
pip install numpy
启用 NumPy 的最佳方法是使用特定于您的操作系统的可安装的二进制包。 这些二进制包含完整的 SciPy 技术栈(包括 NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,SymPy 以及 Python 核心自带的其它包)。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
Windows
Anaconda (from www.continuum.io) 是一个带有 SciPy 技术栈的免费 Python 发行版。 它也可用于 Linux 和 Mac.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
Canopy (www.enthought.com/products/canopy/) 是可用的免费和商业发行版,带有完整的 SciPy 技术栈,可用于 Windows, Linux and Mac。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
Python (x,y): 是个免费的 Python 发行版,带有 SciPy 技术栈和 Spyder IDE,可用于 Windows。 (从这里下载:www.python-xy.github.io/)文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
Linux
Linux 发行版的相应软件包管理器可用于安装一个或多个 SciPy 技术栈中的软件包。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
对于 Ubuntu
sudo apt-get install python-numpy
python-scipy python-matplotlibipythonipythonnotebook python-pandas
python-sympy python-nose
对于 Fedora
sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython
python-pandas sympy python-nose atlas-devel
从源码构建
核心 Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils
,zlib
模块应该启用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
要安装 NumPy,请运行以下命令。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
Python setup.py install
要测试 NumPy 模块是否正确安装,请尝试从 Python 提示符导入它。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
如果未安装,将显示以下错误消息。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import numpy
ImportError: No module named 'numpy'
或者,使用以下语法导入NumPy包。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/5865.html