Python“匿名函数”和“Lambda表达式”概念及用法

2024-08-2917:20:51编程语言入门到精通Comments400 views字数 1654阅读模式

先要了解了如何定义和使用函数的参数,以及如何从一个函数返回值.这篇文章将深入介绍Python中的“匿名函数”和“Lambda表达式”,这两个概念在实际编程中非常有用.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

什么是匿名函数

在Python中,普通函数定义用def语句,而匿名函数是没有名称的函数.匿名函数的语法非常简单,主要使用关键字lambda来定义.它的基本结构如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

lambda 参数: 表达式

这里,参数是一个或多个输入（可以是0个输入）,而表达式是一个返回值.与普通函数不同,匿名函数只能包含一个表达式,不能包含复杂的语句.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

示例

我们来看看一个简单的例子,展示如何使用匿名函数来完成加法操作：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

# 定义一个匿名函数进行加法
add = lambda x, y: x + y

# 测试匿名函数
result = add(5, 3)
print(result)  # 输出：8

在这个例子中,我们定义了一个add的匿名函数,接收两个参数x和y,并返回它们的和.在调用时,我们可以使用add(5, 3)获得结果.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

Lambda表达式的用途

Lambda表达式的主要应用场景之一是在高阶函数中,例如map()、filter()和sorted()等函数.这些函数允许我们将一个函数应用于一个序列（如列表、元组等）,而Lambda表达式让我们能够快速定义简单的函数,而不需要提前定义.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

使用`map()`

map()函数可以将一个函数应用于一个可迭代对象的每个元素,返回一个迭代器.我们可以用Lambda表达式来定义我们想要应用的函数.下面是一个示例：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

# 使用map()和lambda将列表中的每个元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))

print(squared)  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中,map()函数接受了一个Lambda函数lambda x: x**2,将其应用于numbers列表中的每个元素.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

使用`filter()`

filter()函数用于过滤序列中的元素,返回满足条件的元素.使用Lambda表达式,我们可以快速定义一个条件函数.例如,我们想从一个数字列表中筛选出偶数：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

# 使用filter()和lambda筛选偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers)  # 输出：[2, 4, 6]

在这个例子中,filter()函数结合Lambda表达式用来筛选出所有的偶数.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

使用`sorted()`

sorted()函数用于对可迭代对象进行排序.我们也可以使用Lambda表达式自定义排序规则.比如,假设我们有一个字典列表,想根据字典中的某个键进行排序：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html

# 字典列表
students = [
    {'name': 'Alice', 'score': 85},
    {'name': 'Bob', 'score': 95},
    {'name': 'Charlie', 'score': 80},
]

# 按照分数排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student['score'])

print(sorted_students)
# 输出：[{'name': 'Charlie', 'score': 80}, {'name': 'Alice', 'score': 85}, {'name': 'Bob', 'score': 95}]

在这个例子中,我们使用sorted()函数,结合Lambda表达式,按照学生的分数对字典列表进行排序.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/65018.html