安服工程师神技：怎么用 python 自动生成 word 报告？

2023-06-0219:17:04职场指南Comments1,542 views字数 6134阅读模式

作者：神经蛙
来源：知乎文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

1.1. 前言

众所周知，安服工程师又叫做Word工程师，在打工或者批量SRC的时候，如果产出很多，又需要一个一个的写报告的情况下会非常的折磨人，因此查了一些相关的资料，发现使用python的docxtpl库批量写报告效果很不错，记录一下。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

1.2. 介绍

docxtpl 是一个用于生成 Microsoft Word 文档的模板引擎库，它结合了 docx 模块和 Jinja2 模板引擎，使用户能够使用 Microsoft Word 模板文件并在其中填充动态数据。它提供了一种方便的方式来生成个性化的 Word 文档，并支持条件语句、循环语句和变量等控制结构，以满足不同的文档生成需求。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

官方GitHub地址：https://github.com/elapouya/python-docx-template文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

官方文档地址：https://docxtpl.readthedocs.io/en/latest/文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

简单来说：就是创建一个类似Jinja2语法的模板文档，然后往里面动态填充内容就可以了文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

安装：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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pip3 install docxtpl

1.3. 基础使用

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from docxtpl import DocxTemplate

doc = DocxTemplate("test.docx")
context = {'whoami': "d4m1ts"}
doc.render(context)
doc.save("generated_doc.docx")

其中，test.docx内容如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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生成后的结果如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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1.4. 案例介绍

1.4.1. 需求假设

写一份不考虑美观的漏扫报告，需要有统计结果图和漏洞详情，每个漏洞包括漏洞名、漏洞地址、漏洞等级、漏洞危害、复现过程、修复建议六个部分。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

1.4.2. 模板文档准备

编写的模板文档如下，使用到了常见的if、for、赋值等，保存为template.docx，后续只需要向里面填充数据即可。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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1.4.3. 数据结构分析

传入数据需要一串json字符串，因此我们根据模板文档梳理好json结构，然后传入即可。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

梳理好的数据结构如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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{
  "饼图": "111",
  "柱状图": "222",
  "漏洞简报": [
    {
      "漏洞名": "测试漏洞名1",
      "漏洞等级": "高危"
    }
  ],
  "漏洞详情": [
    {
      "漏洞名": "测试漏洞名1",
      "漏洞地址": "http://blog.gm7.org/",
      "漏洞等级": "高危",
      "漏洞危害": "危害XXX",
      "复现过程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
      "修复建议": "更新到最新版本即可"
    }
  ]
}

编写代码测试一下可行性：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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from docxtpl import DocxTemplate

doc = DocxTemplate("template.docx")
context = {
      "饼图": "111",
      "柱状图": "222",
      "漏洞简报": [
        {
          "漏洞名": "测试漏洞名1",
          "漏洞等级": "高危"
        },
        {
          "漏洞名": "测试漏洞名2",
          "漏洞等级": "严重"
        },
        {
          "漏洞名": "测试漏洞名2",
          "漏洞等级": "中危"
        }
      ],
      "漏洞详情": [
        {
          "漏洞名": "测试漏洞名1",
          "漏洞地址": "http://blog.gm7.org/",
          "漏洞等级": "高危",
          "漏洞危害": "危害XXX",
          "复现过程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
          "修复建议": "更新到最新版本即可"
        },
        {
          "漏洞名": "测试漏洞名2",
          "漏洞地址": "http://bblog.gm7.org/",
          "漏洞等级": "严重",
          "漏洞危害": "危害XXX",
          "复现过程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
          "修复建议": "更新到最新版本即可"
        },
        {
          "漏洞名": "测试漏洞名3",
          "漏洞地址": "http://cblog.gm7.org/",
          "漏洞等级": "中危",
          "漏洞危害": "危害XXX",
          "复现过程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
          "修复建议": "更新到最新版本即可"
        }
      ]
    }

doc.render(context)
doc.save("generated_doc.docx")

很好，达到了预期的效果。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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1.4.4. 加入图表

在上面的过程中，内容几乎是没问题了，但是图表还是没有展示出来。生成图表我们使用plotly这个库，并将生成内容写入ByteIO。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

相关代码如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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import plotly.graph_objects as go
from io import BytesIO

def generatePieChart(title: str, labels: list, values: list, colors: list):
    """
    生成饼图
    https://juejin.cn/post/6911701157647745031#heading-3
    https://juejin.cn/post/6950460207860449317#heading-5

    :param title: 饼图标题
    :param labels: 饼图标签
    :param values:  饼图数据
    :param colors:  饼图每块的颜色
    :return:
    """
    # 基础饼图
    fig = go.Figure(data=[go.Pie(
        labels=labels,
        values=values,
        hole=.4,  # 中心环大小
        insidetextorientation="horizontal"
    )])
    # 更新颜色
    fig.update_traces(
        textposition='inside',  # 文本显示位置
        hoverinfo='label+percent',  # 悬停信息
        textinfo='label+percent', # 饼图中显示的信息
        textfont_size=15,
        marker=dict(colors=colors)
    )
    # 更新标题
    fig.update_layout(
        title={   # 设置整个标题的名称和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y轴数值
            "x": 0.5,  # x轴数值
            "xanchor": "center",  # x、y轴相对位置
            "yanchor": "top"
        }
    )
    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io


def generateBarChart(title: str, x: list, y: list):
    """
    生成柱状图
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1817208
    https://blog.csdn.net/qq_25443541/article/details/115999537
    https://blog.csdn.net/weixin_45826022/article/details/122912484

    :param title: 标题
    :param x: 柱状图标签
    :param y:  柱状图数据
    :return:
    """
    # x轴长度最为18
    b = x
    x = []
    for i in b:
        if len(i) >= 18:
            x.append(f"{i[:15]}...")
        else:
            x.append(i)

    # 基础柱状图
    fig = go.Figure(data=[go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        text=y,
        textposition="outside",
        marker=dict(color=["#3498DB"] * len(y)),
        width=0.3
    )])
    # 更新标题
    fig.update_layout(
        title={  # 设置整个标题的名称和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y轴数值
            "x": 0.5,  # x轴数值
            "xanchor": "center",  # x、y轴相对位置
            "yanchor": "top"
        },
        xaxis_tickangle=-45,  # 倾斜45度
        plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)'  # 背景透明
    )
    fig.update_xaxes(
        showgrid=False
    )
    fig.update_yaxes(
        zeroline=True,
        zerolinecolor="#17202A",
        zerolinewidth=1,
        showgrid=True,
        gridcolor="#17202A",
        showline=True
    )

    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io

1.4.5. 最终结果

要插入图片内容，代码语法如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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myimage = InlineImage(tpl, image_descriptor='test_files/python_logo.png', width=Mm(20), height=Mm(10))

完整代码如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage
from docx.shared import Mm
import plotly.graph_objects as go
from io import BytesIO


def generatePieChart(title: str, labels: list, values: list, colors: list):
    """
    生成饼图
    https://juejin.cn/post/6911701157647745031#heading-3
    https://juejin.cn/post/6950460207860449317#heading-5

    :param title: 饼图标题
    :param labels: 饼图标签
    :param values:  饼图数据
    :param colors:  饼图每块的颜色
    :return:
    """
    # 基础饼图
    fig = go.Figure(data=[go.Pie(
        labels=labels,
        values=values,
        hole=.4,  # 中心环大小
        insidetextorientation="horizontal"
    )])
    # 更新颜色
    fig.update_traces(
        textposition='inside',  # 文本显示位置
        hoverinfo='label+percent',  # 悬停信息
        textinfo='label+percent',  # 饼图中显示的信息
        textfont_size=15,
        marker=dict(colors=colors)
    )
    # 更新标题
    fig.update_layout(
        title={  # 设置整个标题的名称和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y轴数值
            "x": 0.5,  # x轴数值
            "xanchor": "center",  # x、y轴相对位置
            "yanchor": "top"
        }
    )
    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io


def generateBarChart(title: str, x: list, y: list):
    """
    生成柱状图
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1817208
    https://blog.csdn.net/qq_25443541/article/details/115999537
    https://blog.csdn.net/weixin_45826022/article/details/122912484

    :param title: 标题
    :param x: 柱状图标签
    :param y:  柱状图数据
    :return:
    """
    # x轴长度最为18
    b = x
    x = []
    for i in b:
        if len(i) >= 18:
            x.append(f"{i[:15]}...")
        else:
            x.append(i)

    # 基础柱状图
    fig = go.Figure(data=[go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        text=y,
        textposition="outside",
        marker=dict(color=["#3498DB"] * len(y)),
        width=0.3
    )])
    # 更新标题
    fig.update_layout(
        title={  # 设置整个标题的名称和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y轴数值
            "x": 0.5,  # x轴数值
            "xanchor": "center",  # x、y轴相对位置
            "yanchor": "top"
        },
        xaxis_tickangle=-45,  # 倾斜45度
        plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)'  # 背景透明
    )
    fig.update_xaxes(
        showgrid=False
    )
    fig.update_yaxes(
        zeroline=True,
        zerolinecolor="#17202A",
        zerolinewidth=1,
        showgrid=True,
        gridcolor="#17202A",
        showline=True
    )

    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io


doc = DocxTemplate("template.docx")
context = {
    "饼图": InlineImage(doc, image_descriptor=generatePieChart(
        title="漏洞数量",
        labels=["严重", "高危", "中危", "低危"],
        values=[1, 1, 1, 0],
        colors=["#8B0000", "red", "orange", "aqua"]
    ), width=Mm(130)),
    "柱状图": InlineImage(doc, image_descriptor=generateBarChart(
        title="漏洞类型",
        x=["测试漏洞名1", "测试漏洞名2", "测试漏洞名3"],
        y=[1, 1, 1]
    ), width=Mm(130)),
    "漏洞简报": [
        {
            "漏洞名": "测试漏洞名1",
            "漏洞等级": "高危"
        },
        {
            "漏洞名": "测试漏洞名2",
            "漏洞等级": "严重"
        },
        {
            "漏洞名": "测试漏洞名2",
            "漏洞等级": "中危"
        }
    ],
    "漏洞详情": [
        {
            "漏洞名": "测试漏洞名1",
            "漏洞地址": "http://blog.gm7.org/",
            "漏洞等级": "高危",
            "漏洞危害": "危害XXX",
            "复现过程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
            "修复建议": "更新到最新版本即可"
        },
        {
            "漏洞名": "测试漏洞名2",
            "漏洞地址": "http://bblog.gm7.org/",
            "漏洞等级": "严重",
            "漏洞危害": "危害XXX",
            "复现过程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
            "修复建议": "更新到最新版本即可"
        },
        {
            "漏洞名": "测试漏洞名3",
            "漏洞地址": "http://cblog.gm7.org/",
            "漏洞等级": "中危",
            "漏洞危害": "危害XXX",
            "复现过程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
            "修复建议": "更新到最新版本即可"
        }
    ]
}

doc.render(context)
doc.save("generated_doc.docx")

结果如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/jobs/44144.html

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