Python Matplotlib库安装与基本作图示例

实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考，具体如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

不论是数据挖掘还是数据建模，都免不了数据可视化的问题。对于Python来说，Matplotlib是著名的绘图库，它主要用于二维绘图，简单的三维绘图。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

安装Matplotlib文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

通过pip安装Matplotlib步骤：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

在cmd窗口下，进入到pip安装目录，在命令提示符中依次输入文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install matplotlib

Matplotlib作图的基本代码文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt   #导入matplotlib
>>> x=np.linspace(0,10,1000)      #作图的自变量x
>>> y=np.sin(x)+1           #自变量y
>>> z=np.cos(x**2)+1          #自变量z
>>> plt.figure(figsize=(8,4))     #设置图像大小
>>> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #设置标签，线条颜色、大小
>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$')        #设置线条类型，标签
>>> plt.xlabel('times(s)')      #x轴名称
>>> plt.ylabel('volt')        #y轴名称
>>> plt.title('a simple example')   #标题
>>> plt.ylim(0,2.2)          #显示的y轴范围
>>> plt.legend()           #显示图例
>>> plt.show()

这里使用Python3.6环境cmd窗口运行效果如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

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绘制的图形如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/9229.html

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