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下面进入讲解部分，文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/64887.html
1、先将json解析为python对象文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/64887.html
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所以，我们想得到字典中的某一个值，是不是只需要确定它的键就好了。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/64887.html
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若想提取出来'beijing'，是不是只需要找到他的键--'spell'， 然而'spell'没有对应的键，但是我们注意到'spell'所在的这个字典(上图绿框)，是一个列表的第一个元素，假设这个列表为a，那么a[0]就是绿框所示的东西 而这个列表对应的键又是'citylist'，'citylist'所在的这个字典又是我们解析出的json对象，这就到源头了。
import jsonimport pandas as pdwith open(r'subway.json', 'r', encoding='utf-8') as f:response = json.load(f)# 获取键: citylist的内容，其内容为一个列表citylist_content = response['citylist']# 获取列表中第一个元素，该元素即为上图绿框的内容first_element = citylist_content[0]# 获取键: spell 对应的内容spell_content = first_element['spell']print(spell_content)# 打印出结果为: beijing
import jsonimport pandas as pd# 创建一个字典data = {"spell": [], # 用来存储json中spell对应的数据"adcode": [], # 用来存储json中adcode对应的数据"cityname": [] # 用来存储json中cityname对应的数据}with open(r'subway.json', 'r', encoding='utf-8') as f:response = json.load(f)['citylist']for res in response:data['spell'].append(res['spell'])data['adcode'].append(res['adcode'])data['cityname'].append(res['cityname'])pd.DataFrame(data)
import jsonimport pandas as pdwith open(r'subway.json', 'r', encoding='utf-8') as f:response = json.load(f)['citylist']# 创建字典data = {key: [] for key in response[0].keys()}for res in response:for key in data.keys():data[key].append(res[key]) # 写入数据pd.DataFrame(data)