python统计数据分析教程:线性回归

2018-10-0119:33:22后端程序开发Comments2,408 views字数 269阅读模式

线性回归中,这两个变量通过方程相关,其中这两个变量的指数(幂)为1。在数学上,线性关系表示绘制为图形时的直线。 任何变量的指数不等于1的非线性关系都会创建一条曲线。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6097.html

Seaborn找到线性回归关系的函数是regplot。 下面的例子显示了它的用法。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6097.html

import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()

执行上面示例代码,得到以下结果 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6097.html

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