Python数据可视化教程：创建时间序列

时间序列是一系列数据点，其中每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子就是某个特定日子不同时间点股市中股票的价格。 另一个例子是一年中不同月份一个地区的降雨量。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6063.html

在下面的例子中，我们将特定股票代码的每个季度的股票价格的值作为一个季度。将这些值作为csv文件捕获，然后使用pandas库将它们组织为数据框。 然后，通过重新创建附加的Valuedate列作为索引并删除旧的值列来将日期字段设置为数据帧的索引。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6063.html

样本数据文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6063.html

以下是特定季度不同日期股票价格的样本数据。 数据保存在名为stock.csv 的文件中。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6063.html

ValueDate    Price
01-01-2018,    1042.05
02-01-2018,    1033.55
03-01-2018,    1029.7
04-01-2018,    1021.3
05-01-2018,    1015.4
...
...
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...
23-03-2018,    1161.3