Python数据可视化教程：创建简单图表及属性

2018-09-3009:19:24后端程序开发Comments2,536 views字数 1194阅读模式

Python具有用于数据可视化的一些很不错的类库。 Pandas，numpy和matplotlib的组合可以帮助创建几乎所有类型的可视化图表。在本章中，我们将开始查看一些简单的图表和图表的各种属性。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6046.html

创建图表

这里使用numpy库创建要创建图表所需的数字，并使用matplotlib中的pyplot方法绘制实际图表。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6046.html

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)
print('yes, all jobs done')

执行上面示例代码，得到输出的图形如下 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6046.html

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标记轴

可以使用库中的适当方法将标签应用于轴以及图表的标题，如下所示。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6046.html

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

执行上面示例代码，得到输出的图形如下 -
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格式化线条类型和颜色

图表中线条的样式和颜色可以使用库中适当的方法指定，如下所示。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6046.html

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>')

执行上面示例代码，得到输出的图形如下 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6046.html

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保存图表文件

如下所示，可以使用库中的适当方法将图表保存为不同的图像文件格式。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6046.html

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>') 

# save in pdf formats
plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')