有一个类库叫作beautifulsoup。 使用这个库，可以搜索html标签的值，并获取页面标题和页面标题列表等特定数据。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
安装Beautifulsoup
使用Anaconda软件包管理器安装所需的软件包及其相关软件包。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
conda install Beaustifulsoap
读取HTML文件文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
在下面的例子中，我们请求一个url被加载到python环境中。 然后使用html parser参数来读取整个html文件。 接下来，打印html页面的前几行。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
# Fetch the html file
import urllib3
from bs4 import BeautifulSoup
# Fetch the html file
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET','http://www.yiibai.com/python/features.html')
html_doc = response.data
# Parse the html file
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# Format the parsed html file
strhtm = soup.prettify()
# Print the first few characters
print (strhtm[:225])
当执行上面示例代码，得到以下输出结果 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
<!DOCTYPE html>
<!--[if IE 8]><html class="ie ie8"> <![endif]-->
<!--[if IE 9]><html class="ie ie9"> <![endif]-->
<!--[if gt IE 9]><!-->
<html>
<!--<![endif]-->
<head>
<!-- Basic -->
<meta charset="utf-8"/>
<title>
提取标记值文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
可以使用以下代码从标签的第一个实例中提取标签值。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
import urllib3
from bs4 import BeautifulSoup
# Fetch the html file
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET','http://www.yiibai.com/python/features.html')
html_doc = response.data
# Parse the html file
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print (soup.title)
print(soup.title.string)
print(soup.a.string)
print(soup.b.string)
执行上面示例代码，得到以下结果 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
<title>易百教程™ - 专注于IT教程和实例</title>
易百教程™ - 专注于IT教程和实例
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提取所有标签文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
可以使用以下代码从标签的所有实例中提取标签值。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
import urllib3
from bs4 import BeautifulSoup
# Fetch the html file
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET','https://www.yiibai.com/python/features.html')
html_doc = response.data
# Parse the html file
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
for x in soup.find_all('h1'):
print(x.string)
执行上面示例代码，得到以下结果 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6042.html
None
Python功能特点