Python数据科学教程：Matplotlib库（创建二维图形和图表）

Matplotlib是一个Python库，用于通过使用python脚本创建二维图形和图表。 它有一个名为pyplot的模块，通过提供控制线条样式，字体属性，格式化轴等功能，使得绘图变得容易。它支持各种各样的图形和图形 - 即直方图，条形图，功率谱，误差图等 它与NumPy一起使用，为MatLab提供了一个有效的开源替代方案。 它也可以用于像PyQt和wxPython这样的图形工具包。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6030.html

通常，通过添加以下语句将包导入到Python脚本中 -文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6030.html

from matplotlib import pyplot as plt

　Matplotlib示例

以下脚本是使用matplotlib生成正弦波图。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6030.html

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  

# Compute the x and y coordinates for points on a sine curve 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y = np.sin(x) 
plt.title("sine wave form") 

# Plot the points using matplotlib 
plt.plot(x, y) 
plt.show()

其输出结果如下 -
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在接下来的章节中，我们将看到很多关于在数据科学工作中使用Python的Matplotlib库的例子。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/6030.html