Python基础入门笔记:类的理解

2018-9-20

类的理解

5.1 类的介绍

类的定义：

class CocaCola:
    formula = ['caffeine','sugar','water','soda']
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使用 class 来定义一个类，就如同创建函数时使用的 def 定义一个函数一样简单。如上你可以看到定义了名为 CocaCola 的类，接着在缩进的地方有一个装载着列表的变量的 formula，这个在类里面定义的变量就是类的变量，而类的变量有一个专有的术语，我们称之为类的属性。

类的属性：

类变量
方法

①类的实例化：

coke_for_me = CocaCola()
coke_for_you = CocaCola()
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②类变量属性的引用：CocaCola.formula、coke_for_me.formula

类方法的使用：

class CocaCola:
    formula = ['caffeine','sugar','water','soda']
    def drink(self):
        print('Energy!')
coke = CocaCola()
coke.drink()
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结果：

Energy!
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5.2 self

我想很多人会有关注到这个奇怪的地方——似乎没有派上任何用场的self参数。我们来说明下原理，其实很简单，我们修改下上面的代码：

class CocaCola:
    formula = ['caffeine','sugar','water','soda']
    def drink(coke):	# 把self改为coke
        print('Energy!')
coke = CocaCola()
coke.drink()
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结果：

Energy!
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怎么样，有些头绪了吧！这个参数其实就是被创建的实例本身。也就是将一个个对象作为参数放入函数括号内，再进一步说，一旦一个类被实例化，那么我们其实可以使用和与我们使用函数相似的方式：

coke = CocaCola
coke.drink() == CocaCola.drink(coke) #左右两边的写法完全一致
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被实例化的对象会被编译器默默地传入后面方法的括号中，作为第一个参数。上面两个方法是一样的，但我们更多地会写成前面那种形式。其实self这个参数名称是可以随意修改的（编译器并不会因此而报错）。

和函数一样，类的方法也能有属于自己的参数，如下：

class CocaCola:
    formula = ['caffeine','sugar','water','soda']
    def drink(self,how_much):
    
    if how_much == 'a sip':
        print('Cool~')
    elif how_much == 'whole bottle’:
        print('Headache!')
ice_coke = CocaCola()
ice_coke.drink('a sip')
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结果：

Cool~
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5.3 魔术方法

Python 的类中存在一些方法，被称为「魔术方法」，_init_()就是其中之一。

class CocaCola():
    formula = ['caffeine','sugar','water','soda']
    def __init__(self):
        self.local_logo = '可口可乐'
    def drink(self): 
        print('Energy!')
coke = CocaCola()
print(coke.local_logo)
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作用：在创建实例之前，它做了很多事情。说直白点，意味着即使你在创建实例的时候不去引用 init_() 方法，其中的语句也会先被自动的执行。这给类的使用提供了极大的灵活性。

class CocaCola:
    formula = ['caffeine','sugar','water','soda']
    def __init__(self,logo_name):
        self.local_logo = logo_name
    def drink(self):
        print('Energy!')
coke = CocaCola('ݢݗݢԔ')
coke.local_logo
>>> 可口可乐
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有过面向对象编程经验很好理解了，也就是很多面向对象语言中的「构造函数」。

5.4 类的继承

如下代码：

class CaffeineFree(CocaCola):
    caffeine = 0
    ingredients = [
        'High Fructose Corn Syrup',
        'Carbonated Water',
        'Phosphoric Acid',
        'Natural Flavors',
        'Caramel Color',
    ]
coke_a = CaffeineFree('Cocacola-FREE')
coke_a.drink()
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表示 CaffeineFree 继承了 CocaCola 类。

类中的变量和方法可以被子类继承，但如需有特殊的改动也可以进行覆盖。

Q1：类属性如果被重新赋值，是否会影响到类属性的引用？

class TestA():
    attr = 1
obj_a = TestA()

TestA.attr = 24
print(obj_a.attr)

>>> 结果：24
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A1：会影响。

Q2：实例属性如果被重新赋值，是否会影响到类属性的引用？

class TestA:
    attr = 1
obj_a = TestA()
obj_b = TestA()

obj_a.attr = 42
print(obj_b.attr)

>>> 结果：1
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A2：不会影响。

Q3：类属性实例属性具有相同的名称，那么.后面引用的将会是什么？

class TestA():
    attr =1
    def __init__(self):
        self.attr = 24

obj_a = TestA()

print(obj_a.attr)

>>> 结果：24
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A3：类属性赋值后的值。

总结：如图所示，Python 中属性的引用机制是自外而内的，当你创建了一个实例之后，准备开始引用属性，这时候编译器会先搜索该实例是否拥有该属性，如果有，则引用；如果没有，将搜索这个实例所属的类是否有这个属性，如果有，则引用，没有那就只能报错了。

THE END