Django应用程序中接入ChatGPT，只需6步

2023-6-6

在Django应用程序中接入ChatGPT，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载ChatGPT模型

首先，您需要从GitHub上下载ChatGPT模型。您可以选择下载已经训练好的模型或者自行训练模型，根据您的需求进行选择。

2. 安装必要的Python模块

在项目的虚拟环境中安装必要的Python模块：

pip install transformerspip install torch

3. 加载ChatGPT模型

在Django应用程序的views.py文件中加载ChatGPT模型。例如，以下代码加载已经训练好的模型：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerimport torch
class ChatGPT:    def __init__(self):        self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
        self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
    def generate(self, prompt):
        input_ids = self.tokenizer.encode(prompt + self.tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
        output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, do_sample=True)
        response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
        return response

4. 编写视图函数

在Django应用程序的views.py文件中编写视图函数，调用ChatGPT模型生成回复消息。例如，以下代码处理用户发送的文本消息：

from django.http import JsonResponsefrom django.views.decorators.csrf import csrf_exemptfrom .chatgpt import ChatGPT
chatbot = ChatGPT()
@csrf_exemptdef chat(request):    if request.method == 'POST':        data = json.loads(request.body)        message = data['message']        response = chatbot.generate(message)        return JsonResponse({'response': response})

5. 配置路由

在Django应用程序的urls.py文件中配置路由，将视图函数映射到URL：

from django.urls import pathfrom .views import chat
urlpatterns = [
    path('chat/', chat),
]

6. 使用ChatGPT模型

现在，您可以在客户端上测试ChatGPT模型了。例如，以下代码使用jQuery向Django应用程序发送POST请求：

$.ajax({    url: '/chat/',    type: 'POST',    contentType: 'application/json',    data: JSON.stringify({'message': 'Hello'}),    success: function(response) {        console.log(response.response);    }});

在控制台上输出ChatGPT生成的回复消息。

THE END

typora收费，再见了！Obsidian才是优秀笔记该有的样子

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