OpenAI 开发者大会概览:GPT-4 Turbo、GPTs 商店、128k 上下文窗口、大降价

2023-11-0806:41:47人工智能与大数据Comments592 views字数 1421阅读模式

Sam Altman 称 ChatGPT 的周活用户数达到 1 亿, 开发者数量达到 200 万,以及 92% 的财富 500 强企业在使用 OpenAI 产品。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/56781.html

他还宣布了多项重磅变化:GPT-4 Turbo 模型,128k 上下文窗口、GPTs 商店、Agent 工具、API 提速降价、更多的 API 开放…文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/56781.html


  1. GPT-4 Turbo

    OpenAI 于 3 月发布了 GPT-3.5 Turbo,在 OpenAI 首届开发者大会上,宣布推出 GPT-4 Turbo,这款模型正处于预览状态,号称对于开发者而言 “比上代 GPT-4 便宜三倍”。
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    • 能力:比前一代 GPT-4 更强大。
    • 知识更新:知识覆盖到 2023 年 4 月的世界事件。
    • 上下文窗口:拥有 128k 的上下文窗口,能够处理相当于 300 多页文本的内容。
    • 性能优化:性能得到优化,价格降低,输入令牌价格降低 3 倍,输出令牌价格降低 2 倍。
  2. 新的 Assistants API

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    Assistant API 文档:https://platform.openai.com/docs/assistants/overview文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/56781.html

    • 目的:帮助开发者构建具有目标的辅助 AI 应用程序。
    • 功能:可以调用模型和工具,进行任务执行。
    • 应用范围:从自然语言数据分析应用到编码助手,再到 AI 驱动的假期规划器等。
  3. 多模态能力

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    • 视觉:平台新增了视觉功能。
    • 图像创建:集成了 DALL・E 3。
    • 文本到语音(TTS):新增了文本到语音转换功能。
  4. 功能调用更新
    • 描述:允许描述应用程序的功能或外部 API。
    • 智能选择:模型可以智能地选择输出包含调用这些功能的参数的 JSON 对象。
  5. 改进的指令跟随和 JSON 模式

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    • 指令跟随:在需要仔细遵循指令的任务上表现更好。
    • JSON 模式:支持新的 JSON 模式,确保模型以有效的 JSON 格式响应。
  6. 可复现输出和对数概率
    • seed 参数:使模型能够返回一致的完成结果。
    • 用途:对于调试、编写单元测试等场景非常有用。
  7. 更新的 GPT-3.5 Turbo
    • 上下文窗口:支持默认 16K 上下文窗口。
    • 改进:在指令跟随、JSON 模式和并行功能调用方面进行了改进。
  8. 助手 API、检索和代码解释器
    • 助手 API:允许开发者创建具有特定指令的 AI。
    • 检索:从模型外部增加知识,如专有领域数据。例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。
    • 代码解释器:在沙盒执行环境中编写和运行 Python 代码。允许 Assistants 迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等等。
  9. 新的 API 模态
    • GPT-4 Turbo 视觉:可以接受图像作为输入。
    • DALL·E 3:现在可以通过 Images API 直接集成到应用程序和产品中。
    • 文本到语音(TTS)API:现在可以从文本生成人类质量的语音。
  10. 模型定制
    • GPT-4 细微调整:提供了细微调整的实验性访问。
    • 定制模型程序:为需要超出细微调整提供的定制化程度的组织提供了定制模型程序。
  11. 降低价格和提高速率限制

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    • 价格降低:平台降低了多个价格。
    • 速率限制提高:为所有付费 GPT-4 客户提高了每分钟令牌限制的两倍。
  12. 版权保护
    • 版权保护盾:如果客户面临版权侵权的法律索赔,OpenAI 将介入并支付费用。
  13. Whisper v3 和一致性解码器
    • Whisper large-v3:发布了下一版本的开源自动语音识别模型。
    • 一致性解码器:为 Stable Diffusion VAE 解码器的替代品,改进了与 Stable Diffusion 1.0+ VAE 兼容的所有图像。

这些更新旨在提高模型的能力、降低成本,并为开发者提供更多的工具和 API 以构建更高质量的 AI 应用程序。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/56781.html

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