go-redis开发手册:Go语言玩转Redis的正确姿势
Redis是一种流行的内存键值数据库,被广泛用于构建高性能的缓存和消息队列应用。本文将介绍如何通过go-redis访问redis。
go-redis简介
go-redis是一个Go语言中非常流行的Redis客户端库。相比于其他Go语言Redis客户端,它具有以下优点:
- API友好,命令名称和参数与Redis原生命令一致,使用简单方便。
- 支持完整的Redis命令集,覆盖了字符串、哈希、列表、集合、有序集合、HyperLogLog等数据结构。
- 支持连接池,可以有效控制连接数,避免频繁创建连接。
- 支持Pipeline和事务,可以打包多个命令减少网络开销。
- 支持发布订阅Pub/Sub和键空间通知等功能。
- 支持哨兵和集群模式,提供高可用能力。
- 代码维护活跃,持续有新功能加入。
- 在Github上拥有1.5万+星,是最流行的Go Redis客户端。
总之,go-redis是一个功能完备、易用性高的Redis客户端库,它覆盖了Redis的绝大部分功能,是Go语言连接Redis的首选方案。
go-redis使用demo
package mainimport ("fmt""github.com/go-redis/redis")// 创建redis客户端func newClient() *redis.Client {client := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379", // redis地址Password: "", // 密码DB: 0, // 使用默认数据库})return client}func main() {// 创建客户端client := newClient()defer client.Close()// 设置keyerr := client.Set("name", "john", 0).Err()if err != nil {panic(err)}// 获取keyval, err := client.Get("name").Result()if err != nil {panic(err)}fmt.Println("name", val)}
如代码所示,go-redis提供了非常简洁的API来连接Redis服务器,执行命令
go-redis 常用功能
发布订阅
package mainimport ("fmt""github.com/go-redis/redis")func subscriber(client *redis.Client) {pubsub := client.Subscribe("mychannel")defer pubsub.Close()// 处理订阅接收到的消息for {msg, err := pubsub.ReceiveMessage()if err != nil {return}fmt.Println(msg.Channel, msg.Payload)}}func publisher(client *redis.Client) {for {// 发布消息到频道err := client.Publish("mychannel", "hello").Err()if err != nil {panic(err)}}}func main() {client := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379",})go subscriber(client)go publisher(client)<-make(chan struct{})}
- 通过client.Subscribe订阅了一个频道,然后在循环里接收消息。
- 另开一个goroutine发布消息。使用go-redis可以方便地实现发布订阅模型。
消息队列
package mainimport ("fmt""math/rand""time""github.com/go-redis/redis")var client *redis.Client// 初始化连接func initClient() {client = redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379",Password: "",DB: 0,})}// 生产者 - 发布消息func producer() {for {message := rand.Intn(1000)err := client.LPush("queue", message).Err()if err != nil {panic(err)}fmt.Println("pushed", message)time.Sleep(1 * time.Second)}}// 消费者 - 处理消息func consumer(id int) {for {message, err := client.BRPop(0, "queue").Result()if err != nil {panic(err)}fmt.Printf("consumer%d popped %s \n", id, message[1])time.Sleep(500 * time.Millisecond)}}func main() {// 初始化initClient()// 生产者goroutinego producer()// 3个消费者goroutinefor i := 0; i < 3; i++ {go consumer(i)}// 阻塞主goroutine<-make(chan struct{})}
- 使用BRPop实现阻塞式出队,LPush入队,可以构建基于Redis的消息队列。
- 多个消费者可以共享队列实现负载均衡
pipeline访问
Redis Pipeline实现了一种批量发送请求和响应的模式,它允许客户端在单次网络交互中缓冲并发送多个命令,然后再次单次接收所有响应。这种方式极大地减少了客户端和服务器之间的网络往返次数,优化了网络传输开销,显著提升Redis的总体吞吐量和命令处理性能。测试结果表明,Pipeline模式可以使Redis命令处理的TPS吞吐量提升数倍。同时它也减轻了客户端等待响应的时间,有效隐藏了网络通信时延。
此外,Pipeline模式下可轻松传输更大的数据包,避免小包命令多次网络传输的资源消耗。它还可以减少客户端和服务器端的CPU和内存占用。
总之,Redis Pipeline通过优化网络传输、批量命令执行等手段,极大地提升了Redis的性能,是非常重要的客户端访问优化方式。它尤其适合用于高负载、低延迟的Redis访问场景。
func pipelineDemo(client *redis.Client) {// 创建pipelinepipe := client.Pipeline()// 添加多个命令到pipelinesetCmd := pipe.Set("key1", "value1", 0)getCmd := pipe.Get("key1")incrCmd := pipe.Incr("counter")pipe.Expire("key1", time.Hour)// 执行pipeline_, err := pipe.Exec()if err != nil {panic(err)}fmt.Println("setCmd:", setCmd.Val())fmt.Println("getCmd:", getCmd.Val())fmt.Println("incrCmd:", incrCmd.Val())}
pipeline通过redis.Pipeline() 创建,使用管道对象添加命令,最后调用Exec() 执行。
- 返回的cmds包含每个命令的响应,可以依次处理。
- 这样就可以批量的发送多个命令,优化访问Redis服务器。
访问Redis集群
func clusterDemo() {// 集群节点,可以填一个或者多个// go-redis通过部分节点获取整个集群拓扑(所有节点信息)client := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{Addrs: []string{"127.0.0.1:7000","127.0.0.1:7001","127.0.0.1:7002",},})err := client.Set("key", "value", 0).Err()if err != nil {panic(err)}val, err := client.Get("key").Result()if err != nil {panic(err)}fmt.Println("key", val)err = client.Close()if err != nil {panic(err)}}
- 通过NewClusterClient创建客户端,传入集群节点地址。
- 然后就可以像使用单机客户端一样,直接操作集群了。
- go-redis会自动将请求路由到正确的节点上。
- 因此go-redis可以非常容易地访问Redis集群
事务(transaction)
func transactionDemo(client *redis.Client) {pipe := client.TxPipeline()pipe.Set("key1", "value1", 0)pipe.Set("key2", "value2", 0)_, err := pipe.Exec()if err != nil {panic(err)}}
- 使用TxPipeline() 创建一个事务管道。
- 然后将命令添加到管道中,最后调用Exec() 执行。
- 这会将所有命令作为一个事务(transaction)发送到Redis服务器。
需要注意的是,Redis中的事务(transaction)不是一个原子操作。它只是一种将多个命令打包然后顺序执行的机制。与关系型数据库的事务不同,Redis事务中若某个命令执行失败, 后续的命令将不会继续执行, 但是不会回滚整个事务。




