hbase-memstore flush剖析

2020年5月19日05:48:58 发表评论 26 views

memstore是hbase中一个非常重要的组件,对于hbase的读写操作的性能起到举足轻重的作用,下面讲从memstore概述、memstore flush触发条件、memstore flush流程、memstore flush流程源码四个方面对memstore进行说明

memstore概述

一个RegionServer上对应多个Region,一个Region对应多个Store,一个Store对应一个Memstore和多个HFile,几者之间的关系如下图

hbase-memstore flush剖析

Regionserve框架图

hbase写操作首先写入wal,然后写入Memstore,当达到Memstore flush的条件之后将Memstore的数据批量写入磁盘,生成一个新的Hfile文件。这种先写Memstore内存后批量写入磁盘的方式大大提升了hbase的写入性能。hbase读操作首先检查数据是否在Memstore中,未命中然后再到blockcache中查找,如果还没有命中则到Hfile中去查找,最后merge一个结果返回。由于新写入的数据会在Memstore中,而新写入的数据被读取的概率在大多场景中是比较频繁的。可见Memstore在hbase的读写中扮演着多么重要的角色。

memstore flush触发条件

Memstore flush是以Region作为单位,而不是单个Memstore,当满足条件需要进行Memstore flush时会获取该Region上满足条件的store进行Memstore flush,这就是为什么官网建议一个表不要定义太多列簇(一个列簇对应一个store),当多个列簇中的一个列簇对应的store中的Memstore达到了flush条件,会导致该Region上其他store中的Memstore也会进行flush,从而导致flush之后生成Hfile小文件。

以下6个条件满足其一就会触发Memstore flush

1)Region上的所有memstore总和大于的值(默认128M)。具体源码可以查看:()方法。

2)如果region上总的memstore的大小大于blockingMemStoreSize = *,写入操作会报错RegionTooBusyException。具体源码可以查看:()方法

3)周期性(周期值:)线程检查Regionserver上所有的store,当store中memestore的最后一个操作时间与当前时间相差(默认1小时)则需要进行flush 。具体源码可以查看:()

4)RegionServer上的所有memstore的总内存大于globalMemStoreLimitLowMark,则会进行flush,并阻塞,直到所有memstore的总内存小于globalMemStoreLimitLowMark。具体源码可以查看:()方法。

globalMemStoreLimit 和globalMemStoreLimitLowMark 需要明确:

globalMemStoreLimit = heap*(老版本)

globalMemStoreLimitLowMark = globalMemStoreLimit*globalMemStoreLimitLowMarkPercent(.lower.limit或 老版本)

5)当RegionServer中Hlog的数量达到上限,则会选取最早一个Hlog对应的一个或多个Region进行flush。具体源码可以查看:()方法.

6)手动执行flush,通过shell命令 flush ‘tablename’或者flush ‘region name’分别对一个表或者一个Region进行flush。

memstore flush流程

Memstore flush使用的是生产-消费模式,当达到memstore flush的条件会生产一条flush request到DelayQueue队列(DelayQueue详情请看“多线程并发编程15-DelayQueue源码剖析”),消费线程(默认2个,可以通过参数进行修改)持续从DelayQueue中获取flush request请求进行flush。flush的流程如图所示:

hbase-memstore flush剖析

Memstore flush 流程图

1)达到“Memstoreflush触发条件”这节所描述的6个条件之一,则发送一个flush request到并发队列DelayQueue中。

2)消费线程持续从并发队列DelayQueue中获取flush request进行flush。

3)获取Region证据拍每个需要flush的store,如果为强制flush则获取所有的store,否则根据选择策略选取满足条件的store。

两种store选择策略:

(默认),选取store中Memstore大于指定阈值(默认16M)的store,如果没有大于指定阈值的store则返回所有的store

,选取所有的store。

4)prepare阶段,创建一个Memstore的快照snapshot,将当前状态下的Memstore的CellSkipListSet赋值为snapshot,并创建一个新的CellSkipListSet,之后写入Memstore的数据就存放在新的CellSkipListSet中。在整个flush阶段读操作会分别遍历snapshot和新的CellSkipListSet。prepare阶段需要获取锁,对写请求阻塞,由于该阶段并没有耗时操作,阻塞的时间很短。

5)flush阶段,遍历所有Memstore,将prepare阶段生成的snapshot持久化为临时文件,临时文件会统一放到目录.tmp下。这个过程因为涉及到磁盘IO操作,因此相对比较耗时。

6)commit阶段,遍历所有的Memstore,将flush阶段生成的临时文件移到指定的ColumnFamily目录下,针对HFile生成对应的storefile和Reader,把storefile添加到HStore的storefiles列表中,最后再清空prepare阶段生成的snapshot。

memstore flush流程源码

下面只贴出memstore flush主要流程的源码,具体的请到源码中进行查看。

flushcache:

Memstore flush入口函数。

public FlushResult flushcache(boolean forceFlushAllStores, boolean writeFlushRequestWalMarker)

throws IOException {

......

try {

      // (1)获取需要flush的store,如果为强制flush则获取所有的store,否则根据选择策略选取满足条件的store

      // 两种store选择策略

      //(默认),选取store中memstore大于指定阈值(默认16M)的store,如果没有大于指定阈值的store则返回所有的store

      //,选取所有的store

Collection<Store> specificStoresToFlush =

forceFlushAllStores ? () : ();

//(2)将选取出的store进行flush。

FlushResult fs = internalFlushcache(specificStoresToFlush,

status, writeFlushRequestWalMarker);

......

}

internalFlushcache:

protected FlushResult internalFlushcache(final WAL wal, final long myseqid,

final Collection<Store> storesToFlush, MonitoredTask status, boolean writeFlushWalMarker)

throws IOException {

//(1)进行Prepare阶段

PrepareFlushResult result

= internalPrepareFlushCache(wal, myseqid, storesToFlush, status, writeFlushWalMarker);

//(2)进行flush阶段和commit阶段

if (result.result == null) {

return internalFlushCacheAndCommit(wal, status, result, storesToFlush);

} else {

return result.result; // early exit due to failure from prepare stage

}

}

snapshot:

准备阶段最主要的就是进行快照的生成。

public MemStoreSnapshot snapshot() {

......

this.snapshotId = EnvironmentEdgeManager.currentTime();

this.snapshotSize = keySize();

if (!()) {

//(1)将 当前状态的Memstore的cellset赋值给snapshot

this.snapshot = this.cellSet;

//(2)创建一个新的CellSkipListSet赋值给Memstore的cellSet 

this.cellSet = new CellSkipListSet();

.......

}

internalFlushCacheAndCommit

flush阶段和commit阶段。

protected FlushResult internalFlushCacheAndCommit(

final WAL wal, MonitoredTask status, final PrepareFlushResult prepareResult,

final Collection<Store> storesToFlush)

throws IOException {

......

    // (1)在tmp目录下创建文件,将快照中数据写入该文件中

for (StoreFlushContext flush : ()) {

(status);

}

// Switch snapshot (in memstore) -> new hfile (thus causing

// all the store scanners to reset/reseek).

Iterator<Store> it = ();

// () and storeFlushCtxs have same order

for (StoreFlushContext flush : ()) {

      //(2)将tmp目录下的临时文件移动到指定cf目录下,将Hfile添加到StoreFileManager中,并清除快照

boolean needsCompaction = (status);

if (needsCompaction) {

compactionRequested = true;

}

byte[] storeName = ().getFamily().getName();

List<Path> storeCommittedFiles = ();

(storeName, storeCommittedFiles);

// Flush committed no files, indicating flush is empty or flush was canceled

if (storeCommittedFiles == null || storeCommittedFiles.isEmpty()) {

totalFlushableSizeOfFlushableStores -= (storeName);

}

flushedOutputFileSize += ();

}

();

......

}

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