Python系统学习流程图,13位大牛打造超详细!

2019年9月10日11:50:44 发表评论 72 views

作者:人云亦云

多位大牛倾力打造的python系统学习流程,一个月才设计完的!

Python础部分:

老话说的好,“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样,何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味,但是都是你之后的项目、案例的核心!
好了,大道理就不多说了,先上基础部分展示给大家。

Python系统学习流程图,13位大牛打造超详细!

 

Python系统学习流程图,13位大牛打造超详细!

 

Python系统学习流程图,13位大牛打造超详细!

一、初识Python真面目

Python的安装及配置:到官网上下载Python,然后安装。安装后还要进行PATH变量的配置。同时安装2和3的环境变量配置,在cmd命令行中输入Python对安装的结果进行检验。

二、全面了解Python

对Python有一个整体的认知,知道他能做什么,搞清楚自己想学哪个方向,这里方向我就不多介绍了,大家可以自行百度。

三、操作系统

Python是可以跨平台操作的,Windows、Linux、Mac等等很多系统都可以,流程图上教的是Linux。

四、重中之重的基本数据类型

1、数字

  • 整形
  • 浮点数
  • 定点数

2、字符串

  • str
  • bytes
  • bytearray
  • string模块

五、不可或缺的基本数据结构
1、序列

  • 字符串
  • 列表
  • 元祖

2、散列

  • 集合
  • 字典

六、常用运算符与优先级
七、流程控制
1、选择结构

  • 条件判断
  • 三目运算
  • 逻辑运算

2、循环结构

  • 条件循环
  • 迭代循环

3、推导表达式

  • 列表推导
  • 集合推导
  • 字典推导

八、函数
1、常用内置函数
2、自定义函数
3、函数参数
①、定义参数

  • 必要参数
  • 默认参数
  • 不定参数

②、调用参数

  • 位置参数
  • 关键字参数

3、作用域规则

  • 全局与局部
  • 查找规则
  • 嵌套函数的闭包
  • 全局声明与非本地声明

4、递归
5、匿名函数表达式
九、random/math模块、模块及包、文件

  1. 打开与关闭
  2. 写入与读取
  3. StringlO
  4. ByteslO

十、实用工具

  1. sys.argv
  2. sys.path
  3. os.path

十一、异常及错误排查

  1. 常见错误及异常
  2. 错误回溯栈
  3. 异常层级
  4. logging模块

Python****进阶:
我们大多数人在学习的时候会在各种论坛网站上去找资源,东学一点西学一点,感觉自己学的还不错了,真正遇到项目的时候问题多多,才发现自己只学会了基础(绝大多数是连基础都没学好,而且学的很杂乱,基本等于没学),不知道下一步该如何进行深入的学习了!下面我们以Python web开发为例来看看进阶部分需要学些什么知识!

Python系统学习流程图,13位大牛打造超详细!

 

Python系统学习流程图,13位大牛打造超详细!

 

Python系统学习流程图,13位大牛打造超详细!

一、面向对象(oop)
1、基本概念
①、封装

  • 属性
  • 方法

②、继承

  • 继承
  • 多继承
  • Mix-in

③、重写
2、魔术方法与对象协议

  • 字符串表示协议
  • 迭代协议
  • 上下文协议
  • 调用协议

3、描述器

  • 获取器
  • 设置器
  • 删除器
  • 装饰器

二、生成器、常用模块、套接字编程
常用模块

  1. time与datetime模块
  2. json模块
  3. re模块

三、关系型数据库(MySQL)
1、基本概念
2、四层结构
①、库

  • 建库
  • 删库

②、表

  • 建表
  • 删表
  • 修改表结构

③、列

  • 列类型
  • 修改列属性

④、记录(增删改查)

  • 插入
  • 删除
  • 更细
  • 查询

3、约束与索引
①、约束

  • 主键(非空约束)
  • 外键(唯一约束)

②、索引及其意义
4、表关系

  • 一对多
  • 一对一
  • 多对多

5、高级查询

  • MySQL函数
  • 子查询
  • 链接查询
  • 分组与聚合

6、会话与事务
7、Python操作MySQL
四、键值型数据库(Redis)
1、键命令

  • 设置
  • 获取
  • 删除
  • 类型
  • 过期
  • 查找键

2、基本值类型

  • 字符串
  • 列表
  • 集合
  • 有序集合
  • 哈希

3、发布订阅

4、Python操作Redis

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