Python语言使用pyqtgraph库，实现数据可视化之自定义坐标轴信息

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。另外，它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示，同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具，如属性树、流程图等小部件，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/13793.html

pyqtgraph库，实现数据可视化之自定义坐标轴信息目的

在画二维数据波形图时，有时在横坐标刻度信息上显示的是一些说明性的字符信息，而非原始的横坐标数值，如下图所示：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/13793.html

图中显示的横、纵坐标的实际值分别为[[0,1,2,3,4,5]，[1,2,6,3,5,2]]，而在图形的横坐标轴刻度上显示的是字符信息[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’,‘f’]，这些字符分别对应了数值[0,1,2,3,4,5]。这儿介绍Python语言中使用pyqtgraph库实现这种功能的两种方法。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/13793.html

pyqtgraph库，实现数据可视化之自定义坐标轴信息方法1

其原则是，直接使用pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem，定义它的一个实例对象，调用该类的setTicks函数设置横坐标轴的字符信息，代码如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/13793.html

代码简要说明如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/13793.html

1. 第14-16行，产生波形的x、y数据及对应的x轴的字符信息列表
2. 第20行，将x数值及字对应字符组成一个元组的列表
3. 第25-26行，创建轴项类AxisItem的实例对象strAxis，并调用setTicks函数设置横坐标的字符信息
4. 第29-30行，使用strAxis创建绘图对象并绘制波形图

pyqtgraph库，实现数据可视化之自定义坐标轴信息方法2

其原则是，以pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem作为基类，在程序中创建一个自定义的轴项类，类中重定义函数tickStrings来实现横坐标刻度的的字符信息显示，代码如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/13793.html

代码简要说明如下：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/bc/13793.html

1. 第13-29行，以pyqtgraph库提供的AxisItem作为基类自定义了一个轴项类MyStringAxis，在类中重定义tickStrings函数，实现横坐标刻度的的字符信息显示
2. 第33-35行，产生波形的x、y数据及对应的x轴的字符信息列表
3. 第39行，将x数值及字对应字符组成一个元组的列表
4. 第42-44行，创建自定义类MyStringAxis的实例对象strAxis，用其创建绘图对象并绘制波形图