私有化部署 Stable Diffusion 玩转 AI 绘图
Stable Diffusion 是一个开源的深度学习模型,主要利用文本描述生成高质量的图像,还可以图生图、模型合并、模型训练等。Stable Diffusion 的操作界面如下图所示:
如何生图
下面介绍一下小鹿喝水的生图过程,生成图的时候分为提示词和负面提示词,输入提示词的时候要明确描述,尽量具体描述你想要的场景、对象、风格和颜色。例如,不仅仅说 “小鹿喝水”,而是说 “一条小溪,旁边是茂密的树,小溪旁有小鹿在喝水”,负面提示词是反方向的例如:无建筑物、无人物、无桥梁、无围栏,而过于模糊的描述可能导致结果不符合预期。
Stable Diffusion 的核心优势
优势
对于 AI 绘画类的应用现在有很多,那么 Stable Diffusion 的核心优势是什么?
与其他许多 AI 绘画工具相比,Stable Diffusion 是完全开源的,这意味着任何人都可以免费使用、修改和分发它,可自己训练模型。有多种风格绘画,并且在 civitai(国外) 和 哩布哩布 AI (国内)有很多种风格的模型,动漫游戏、建筑空间设计、二次元、3D 立体、Logo 图标等等。。。
之前看到一篇文章说,付费是自动档,Stable Diffusion 相当于手动档。
那么 Stable Diffusion 在众多 AI 绘画类应用中脱颖而出,主要得益于以下几个核心优势:
- 与其他许多 AI 绘画工具相比,Stable Diffusion 是完全开源的,这意味着任何人都可以免费使用,并且可以在原有的基础上去开发让用户去注册。
- Stable Diffusion 支持高度的自定义,用户可以调整模型参数以生成符合特定风格或需求的图像。有能力的用户甚至可以对训练模型。
- Stable Diffusion 能够生成高分辨率、视觉上令人印象深刻的图像。它利用先进的深度学习技术,能够根据文本描述生成细腻、复杂的图像。
- Stable Diffusion 特别擅长根据文本提示生成图像,可以用简单的描述来创造出自己想要的图。
- Stable Diffusion 在艺术创作、娱乐产业、广告、教育、以及自己搞副业很多领域都有涉及。
使用场景
可以通过某音、某手和某书发布一些作品,AI 绘画这个东西在自媒体上目前还不是很普遍,流量也是蛮不错的。想在在这些平台上变现,关键在于持续地产生高质量、吸引人的内容,要积极与粉丝互动,建立粉丝群体。
分享一个我一直在做的事,通过 GPT 帮我生成文案在(某音)做图文的视频,通过文案来生成图片,多张图片组合成一个视频,流量的高低主要还是来源图片的质量。
在某音还有很多图片工具(我用的是蓝猫壁纸),这种图片工具是让粉丝去这里下载图片,下载之前必须要先看广告,可以把生成的高质量头像、壁纸、logo 放入工具里面,来赚取广告收益。
还可以:
- 有流量之后可以做定制,根据客户的需求来定制独一无二的画作,对于宝妈们定制宝宝头像之类。
- 在线下可以做 AI 绘画摆摊,需要笔记本电脑和打印机就可以支撑起来一个摊位,比如在大学城或者夜市人流量比较多的地方。
- 可以根据图生图的能力来画肖像画,再通过售卖的方式进行变现。
安装部署
前提条件
- 需要安装 Rainbond,Rainbond 是一个不需要懂 Kubernetes 的云原生应用管理平台,部署应用不需要复杂的配置。
- 部署 Stable Diffusion 机器配置不少于 CPU:8 核,内存:16GB。
步骤
- 进入 Rainbond 平台管理,侧边栏选择项目团队,创建你的第一个团队。
- 点击进入团队后 - 新建应用 - 外部应用市场 - 选择开源应用商店 - 搜索 Stable-diffusion。
可以选择应用版本安装 Stable-diffusion 应用。
- 创建成功之后在应用视图的拓扑图中可以看到 Stable-diffusion 应用。
- 点击左侧网关 - 点击当前组件网关 - 编辑 - 开启 WebSocket 支持。
- 进入组件等待初始化文件 - 查看日志 (解压过程较慢请稍等)。
- 看到此日志代表启动成功可以访问。
- 点击右上角的访问按钮就可以访问 Stable-diffusion 了。
- Stable-diffusion 界面,在制作这个应用的时候还加入了中文语言包。
- 到这里就已经完成安装了,可以尝试去生成想要的图了。